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血细胞在计数室内的随机分布符合泊松（Poison）分布 计数范围越广,误差也愈小 变异系数CV与m平方根（m为在计数室计数的细胞数）成正比 m值越小,CV愈大
几何均数和中位数都适宜于正偏倚分布 同一正偏倚分布资料，估计的均数值小于中位数值 均数适宜于对称分布资料 对称分布资料的均数值等于中位数值 几何均数特别适宜于细菌学和免疫学检测指标的描述
计数范围越广,误差也愈小 变异系数CV与m平方根（m为在计数室计数的细胞数）成正比 m值越小,CV愈大
计量值数据是可以连续取值的数据,表现形式是连续性的 长度、厚度、直径、强度、化学成分是计量值数据 在工程质量检验中得出的原始检验数据大部分是计数值数据 计数值数据是指不能连续取值,只能计算个数的数值
访谈技术应用于项目目标风险的概率和后果的量化 收集的信息取决于所选用的概率分布类型 三角分布典型的使用对称的非持续性概率分布 三角分布依靠平均值和标准差来量化风险
揭示频数分布的类型 揭示频数分布的特征 可以发现极端值 当样本量足够大时，以频率估计概率 描述某变量随另一变量变动的情况
其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到 随机事件发生的概率P≤0.05或P≤0.01(称为小概率事件)，认为在一次抽样中它不可能发生 当样本含量充分大时，可以用频率作为概率的估计值 P=0表示事件不可能发生 其值大小在0和1之间
不依赖于总体的分布类型 数据的两端若有不确定数值也可使用 检验效率低于参数检验 犯第二类错误的概率小于参数检验 用于分布间的比较
计量值数据是可以连续取值的数据，表现形式是连续性的 长度、厚度、直径、强度、化学成分是计量值数据 在工程质量检验中得出的原始检验数据大部分是计数值数据 计数值数据是指不能连续取值，只能计算个数的数值
正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布，当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响，并且单个因素的影响都微不足道的时候，这个随机变量就服从或近似服从正态分布 在金融市场上，以股票为例，当没有任何决定性的消息发布的时候，股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点，这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布 正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高，由中间（X=p）向两边递增，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 正态分布距离均值越近的地方数值越分散，而在离均值较远的地方数值则很密集；这意味着正态分布出现极端值的概率很低，而出现均值附近的数值的概率非常大
可以用来描述数值资料的分布特征 可以描述数值资料的集中趋势与离散趋势两个特征 频数分布包括对称分布与集中分布 分布图中间的直条最高，两端对称地逐渐减少称为对称分布 分布图集中的位置偏向左侧，称为正偏态分布
揭示频数分布的类型 揭示频数分布的特征 可以发现极端值 当样本量足够大时，以频率估计概率 描述某变量随另一变量变动的情况
等间隔的概率值 正态分布的函数值 标准正态分布的函数值 标准正态分布的概率密度函数值
距离均值越近的地方数值越集中 离均值越远的地方数值越集中 正态分布出现极端值的概率很低 图像越“瘦”，正态分布集中在均值附近的程度也越大。
时间戳域使用4个字节 时间戳所标识的是在MAC控制帧上传到MAC层时的OLT的计数值 ONU在收到任何有效消息时，都必须更据时间戳更新自己的本地计数值 计数值宽度为16位，计数单位为16Ns
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值 概率的大小越接近1，说明发生的可能性越大 概率的大小在1和10之间 概率的大小越接近0，说明发生的可能性越小
其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到 其值的大小在0和1之间 随机事件发生的概率小于0.05或0.01时可认为在一次抽样中它不可能发生 必然事件发生的概率为1 当样本含量n充分大时，我们有理由将频率近似为概率
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