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曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积越小，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性越大而敏感度越小 曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性越小而敏感度越大 曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性和敏感度组合最佳
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳截断值 ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标 ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系 用ROC曲线确定最佳截断值处，其灵敏度和特异度均较好，误诊率和漏诊率均较低 对同一种疾病的不同诊断方法进行比较时，若将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标图中，则ROC曲线下面积最大的试验其真实性最佳
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
曲线下的面积越大，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积越小，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积越大，对疾病诊断的特异性越大而敏感度越小 曲线下的面积越大，对疾病诊断的敏感度越大而特异性越小 曲线下的面积越大，对疾病诊断的特异性和敏感度组合最佳
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
曲线下的面积越大，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积越小，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积越大，对疾病诊断的特异性越大而敏感度越小 曲线下的面积越大，对疾病诊断的敏感度越大而特异性越小 曲线下的面积越大，对疾病诊断的特异性和敏感度组合最佳
ROC曲线下的面积（AUC）越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高 ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小 ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 ROC曲线常用于临界点的正确选择
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积越小，对疾病诊断的特异性和敏感度越小 曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性越大而敏感度越小 曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性越小而敏感度越大 曲线下的面积最大，对疾病诊断的特异性和敏感度组合最佳
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下的面积（AU越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高 ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小 ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 ROC曲线常用于临界点的正确选择
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
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