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收入与消费之间存在着相关关系,若两者的相关系数为0.98,则两者关系属于()

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负相关关系  正相关关系  不相关  完全相关关系  不完全相关关系  
pearson相关系数只适用线性相关关系  pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
若相关系数等于0,则说明变量之间不存在线性相关关系  某两个变量之间的相关系数是2,说明二者之间有极强的相关关系  若相关系数等于-1,则说明变量之间不存在线性相关关系  若相关系数等于-1,则说明变量之间不相关  若相关系数等于-1,则变量之间存在函数关系  
若0<r≤1,x与y之间存在正相关关系  若-1≤r≤0,x与y之间存在负相关关系  r=+1,则x与y之间为完全正相关关系  r=-1,则x与y之间为完全负相关关系  r=0,则变量之间没有任何相关关系  
不存在函数关系  不存在相关关系  不存在直线相关关系  不存在曲线相关关系  
两个变量之间没有任何关系  两个变量完全正相关  两个变量完全负相关  两个变量之间不存在线性相关关系  
具有明显因果关系的两变量不一定是相关关系  相关关系的符号可说明两变量相互关系的方向  样本相关系数和总体相关系数之间存在着抽样误差  具有因果关系的变量一定不存在相关关系  相关系数越大,则回归系数也越大  
高度相关关系  低度相关关系  低度负相关关系  高度正相关关系  低度正相关关系  
高度相关关系  低度相关关系  低度负相关关系  高度正相关关系  低度正相关关系  
负相关关系  非线性相关关系  正相关关系  没有相关关系  
微弱相关关系  显著相关关系  完全相关关系  没有相关关系  
pearson相关系数只适用线性相关关系  pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
微弱相关关系  显著相关关系  完全相关关系  没有相关关系  
无相关关系  低度相关关系  高度相关关系  完全相关关系  
Pearson相关系数只适用于线性相关关系  Pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
两者没有相关关系  两者完全正线性相关  两者没有线性相关关系  两者完全负线性相关  
二者相关系数为l时,说明两种资产的投资收益情况是完全正相关关系  二者相关系数为-1时,说明两种资产的投资收益情况完全负相关关系  二者相关系数为0时,说明两种资产的投资收益之间没有任何关系  二者相关系数位于(-1,1)之间且不等于0,则所有资产均是无风险资产  
微弱相关关系  显著相关关系  完全相关关系  没有关系  

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