直接灰度变换增强技术通常包含哪些内容-X题卡

增强所显示图像组织结构的边缘突出和改善图像中不同灰度区域之间的边界只增强病灶的边缘可表现为图像灰度的突变提高人眼识别能力

变换前的灰度值范围比变换后的灰度值范围大；变换后仅取了一部分灰度值的范围；变换前后灰度值的范围不同；对数形式的变换曲线是单增的曲线；

图像整体偏暗图像整体偏亮图像细节淹没在暗背景中图像同时存在过亮和过暗背景

图像的灰度变换采用点运算处理方式。点运算会改变一幅图像中各像素之间的空间关系。点运算以预定的方式改变图像的灰度直方图。点运算仅根据图像中像素的原灰度值按一定的规则来确定其新的灰度值。

最小二乘法同态滤波法灰度变换法逆滤波法

灰度变换图像压缩图像平滑图像锐化

基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种；基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

基于灰级窗的伪彩色方法基于灰度调色板的伪彩色方法基于灰度变换的伪彩色方法基于区域分割的伪彩色方法

直方图变换法最大熵滤波法梯形低通滤波法邻域平均法

通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。计算图像中各个灰度值的累计分布概率。对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

图像整体偏暗图像整体偏亮图像细节淹没在暗背景中图像同时存在过亮和过暗背景

灰度变换压缩编码加密图像锐化

直接灰度变换增强技术通常包含哪些内容？