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两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
r越小,表示X与Y的线性相关越弱 若r=0,两变量无任何关系 r>0,X增大,Y也增大 r<0,X减小,Y增大 r>0,X减小,Y增大
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间不存在非线性相关关系
有相关关系 无任何关系 无直线相关关系 无因果关系 有伴随关系
两个变量之间没有任何关系 两个变量完全正相关 两个变量完全负相关 两个变量之间不存在线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强 散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强 若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关 如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
任何两个变量都具有相关关系 人的知识与其年龄具有相关关系 散点图中的各点是分散的没有规律 根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的
如果两个变量之间相关,当一个变量的取值由小变大,另一个变量的取值也应该由小变大 相关关系并不等同于因果关系 两个变量之间的相关形式都是线性的 当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时,这两个变量间的关系为完全相关 两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式
观察12个月,无任何恢复迹象 观察8个月,无任何恢复迹象 观察6个月,无任何恢复迹象 观察3个月,无任何恢复迹象 观察1个月,无任何恢复迹象
若相关系数ρij=1,则表示ri和rj完全正相关 若相关系数ρij=-1,则表示ri和rj完全负相关 如果两个变量间安全独立,无任何关系,即零相关,则它们之间的相关系数ρij=0 相关系数|ρij|≤2