你可能感兴趣的试题
负偏态资料 正偏态资料 偏态资料 正态或近似正态资料 右偏态资料
计数资料 定性资料 等级资料 半定量资料 计量资料
负偏态资料 正偏态资料 偏态资料 正态或近似正态资料 以上都不是
该资料为多组计量资料。 研究设计为完全随机设计。 统计方法不正确。首先，多个样本均数的比较可采用单因素方差分析，但该资料不服从正态分布（经正态性检验， P＜0.05），因此不能用方差分析进行比较。其次，用方差分析进行多组样本均数比较，当差异有统计学意义时，不能用 t检验进行两两比较，而应采用 q检验或LSD检验等。 该资料可通过变量转换成正态分布用方差分析。 该资料可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。
该资料为多组计量资料。 研究设计为完全随机设计。 统计方法不正确。首先，多个样本均数的比较可采用单因素方差分析，但该资料不服从正态分布（经正态性检验， P＜0.05），因此不能用方差分析进行比较。其次，用方差分析进行多组样本均数比较，当差异有统计学意义时，不能用 t检验进行两两比较，而应采用 q检验或LSD检验等。 该资料可通过变量转换成正态分布用方差分析。 该资料可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。
该资料为多组计量资料。 研究设计为完全随机设计。 统计方法不正确。首先，多个样本均数的比较可采用单因素方差分析，但该资料不服从正态分布（经正态性检验， P＜0.05），因此不能用方差分析进行比较。其次，用方差分析进行多组样本均数比较，当差异有统计学意义时，不能用 t检验进行两两比较，而应采用 q检验或LSD检验等。 该资料可通过变量转换成正态分布用方差分析。 该资料可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。
负偏态资料 正偏态资料 偏态资料 正态或近似正态资料 以上都不是
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
课题负责人 医院管理者 统计学家 临床医师 科研人员
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
湘公网安备 43130202000226号