回归分析法按分析中自变量的个数分为-X题卡

回归分析法按自变量个数的多少划分可以分为

一元回归分析预测法和多元回归分析预测法线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

回归分析预测法有很多种类型依据相关关系中自变量的个数不同可以分为

一元回归分析预测法二元回归分析预测法多元回归分析预测法线性回归分析预测

回归分析预测法有多种类型可根据自变量的个数分为

一元回归分析预测法二元回归分析预测法多元回归分析预测法线性回归预测非线性回归预测

在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量另一个变量视为应变量确定了两个变量的关系后研究人员能够

交叉分组频数分布单项频数分布回归分析区域分析

在定性分析的基础上先确定影响预测对象因变量的主要因素自变量然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模

趋势分析法因果关系分析法时间序列分析法一元线性回归法

专家会议法德尔菲法整理回归分析法弹性系数法

回归分析法按自变量与因变量的关系可分为

随机回归变量回归抽样性回归线性回归非线性回归

下列对于非线性回归的说法正确的是

回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

一元线性回归分析法就是

自变量X只有一个自变量X可以有多个自变量X的指数为0 自变量X的指数为1 自变量X的指数为2

专家会议法德尔菲法回归分析法弹性系数法

下列关于回归分析预测法的分类不正确的是

根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

下列关于人力资源预测方法的说法不正确的是

回归分析法不考虑不同自变量之间的影响趋势外推法与回归分析法本质上都是经济计量模型法趋势外推法最简单，自变量只有一个经济计量模型法一般只在管理基础比较薄弱的小公司采用

因果性原理惯性原理概率原理类推原理

回归分析法按分析中分为一元回归与多元回归

自变量的个数自变量的结构因变量的个数因变量结构

回归分析法按分析中的个数分为一元回归与多元回归

回归方程因变量自变量预测数

在实际应用回归分析法时应注意的事项为

回归分析的数据资料问题向相关问题回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值预测期的问题 E.非线性的回归分析问题

因果预测分析法是指通过影响产品销售量因变量的相关因素自变量以及它们之间的函数关系并利用这种函数关系进

加权平均法移动平均法指数平滑法回归分析法

下列关于人力资源预测方法的说法不正确的是