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从问题的性质来看,成功地解决一类问题,就是学会了对某种情境的反应,解决问题的过程表现在一个人的()与对事物的实际操作的结合。

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通过多次尝试,学会了辨别目的物  通过尝试学会了解决辨别问题  在后继学习中,解决相似问题速度提高  通过经验积累,解决新的不同类的问题的时间大大缩短  
即了解两个或两个以上概念之间的关系  即在各种情况下,使用所学规则去解决问题  对刺激进行分类,学会对一类刺激做出同样的反应,也就是对事物的抽象特征的反应规则的学习  学会识别多种刺激的异同并对之做出不同的反应  
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模型的解与求解模型所表示的问题是相同的  模型的解是问题的建议解,只有当建议解成功地实现时,问题才解决  模型的解是问题的最优解,只有当建议解成功地实现时,问题才解决  模型的解只是问题的建议解,所以即使当建议解成功地实现时,问题也不一定解决  
用传统的解决问题的方法解决传统问题,用现代的解决问题的方法解决新问题  具体问题具体对待,选择出一种恰当的方法  两种方法都不完美  不能只采用一种方法去解决所有问题  
通俗地说,算法就是解决问题的方法和步骤  算法总是在执行了有限步的操作后终止  程序是算法的实现,程序与算法是一一对应的  算法解决的往往是一类问题而不是一个特定的问题  
用传统的解决问题的方法解决传统问题,用现代的解决问题的方法解决新问题   具体问题具体对待,选择出一种恰当的方法   两种方法都不完美   不能只采用一种方法去解决所有问题  
对于任何问题都能找出解决的方法  一个人必须为每一个问题选择一种方法  不能只采用一种方法去解决所有问题  没有完全满意的解决问题的方法  
即了解两个或两个以上概念之间的关系  即在各种情况下,使用所学规则去解决问题  学会识别多种刺激的异同并对之作出不同的反应  对刺激进行分类,学会对一类刺激作出同样的反应,也就是对事物的抽象特征的反应规则的学习  
对于任何问题都能找出解决的方法  一个人必须为每一个问题选择一种方法  不能只采用一种方法去解决所有问题  没有完全满意的解决问题的方法  
通俗地说,算法就是解决问题的方法和步骤  算法总是在执行了有限步的操作后终止  程序是算法的实现,程序与算法是一一对应的  算法解决的往往是一类问题而不是一个特定的问题  

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