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说明两变量相互关系的密切程度 相关的显著性即相关的密切程度 介于-1~1之间 先求相关系数,作相关分析,再求回归方程 表示相关性仅计算r值是不够的
回归系数的显著性检验 相关系数的显著性检验 回归方程的显著性检验
若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关 若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加 当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上 当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势
0<r<1 -1<r<0 r>1 r=0 ︱r︱=1
若r>0,则b>0 若r<0,则b<0 若r=0,则b=0 若r=0,则b不一定等于0
在回归分析中,若变量间的关系是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定 相关系数可以是正的也可以是负的 回归分析中,如果R.2=1,说明变量x与y之间是完全线性相关 样本相关系数r∈(-∞,+∞)
X 与 Y 之间一定存在因果关系 若对此份资料作回归分析 ,其回归系数是正值 若对此份资料作回归分析 ,其回归系数是负值 表明总体相关系数 表明总体相关系数
若r>0则两个变量正相关 若r<0则两个变量负相关 若r=0则两个变量线性不相关 若r=0则可能两个变量间有某种特殊的曲线关系 若r=0则b不一定等于0
x是自变量,y是因变量 自变量是给定的,因变量是随机的 x与y的相关系数符号一定为正 两个变量是不对等关系 回归方程有两个
据同一资料,相关系数只能计算一个 据同一资料,相关系数可以计算两个 据同一资料,回归方程只能配合一个 据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个 回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值 若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值 X与Y之间一定存在因果关系 表明总体相关系数 p≠0 表明总体相关系数 p=0