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若变量 x与y之间的相关系数 r=0.8,则回归方程的判定系数 R2 =( )。

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说明两变量相互关系的密切程度  相关的显著性即相关的密切程度  介于-1~1之间  先求相关系数,作相关分析,再求回归方程  表示相关性仅计算r值是不够的  
回归系数的显著性检验  相关系数的显著性检验  回归方程的显著性检验  
若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关  若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加  当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上  当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势  
若r>0,则b>0  若r<0,则b<0  若r=0,则b=0  若r=0,则b不一定等于0  
在回归分析中,若变量间的关系是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定   相关系数可以是正的也可以是负的   回归分析中,如果R.2=1,说明变量x与y之间是完全线性相关   样本相关系数r∈(-∞,+∞)  
X 与 Y 之间一定存在因果关系  若对此份资料作回归分析 ,其回归系数是正值  若对此份资料作回归分析 ,其回归系数是负值  表明总体相关系数  表明总体相关系数  
若r>0则两个变量正相关  若r<0则两个变量负相关  若r=0则两个变量线性不相关  若r=0则可能两个变量间有某种特殊的曲线关系  若r=0则b不一定等于0  
x是自变量,y是因变量  自变量是给定的,因变量是随机的  x与y的相关系数符号一定为正  两个变量是不对等关系  回归方程有两个  
不相关  正相关  负相关  非线性相关  无法判定  
据同一资料,相关系数只能计算一个  据同一资料,相关系数可以计算两个  据同一资料,回归方程只能配合一个  据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个  回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关  
若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值  若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值  X与Y之间一定存在因果关系  表明总体相关系数 p≠0  表明总体相关系数 p=0  

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