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连续信源和离散信源的熵都具有非负性。
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信息论与编码《信息论与编码》真题及答案
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离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L的增大而增大
一维高斯分布的连续信源其信源熵只与其均值和方差有关
某离散无记忆信源X其符号个数为n则当信源符号呈分布情况下信源熵取最大值
单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值
根据信息源输出信号的性质不同可分为
数字信源和离散信源
模拟信源和离散信源
脉冲信源和数字信源
脉冲信源和离散信源
连续信源和离散信源都具有可加性
对于均值为0平均功率受限的连续信源信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率
请给出连续信源分别为均匀分布高斯分布和指数分布时信源的相对熵
信源熵具有严格的下凸性
简述最大离散熵定理对于一个有m个符号的离散信源其最大熵是多少
对于限平均功率的一维连续信源当概率密度时信源熵有最大值
简述离散信源和连续信源的最大熵定理
设信源X包含4个不同离散消息当且仅当X中各个消息出现的概率为时信源熵达到最大值为此时各个消息的自信息
离散信源输出4个不同符号若各符号概率分别为1/21/41/81/8则 该信源的熵为
1.5bit/sign
1.875bit/sign
1.75bit/sign
1bit/sign
离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵
连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性
单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性
离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的
若一离散无记忆信源的信源熵HX等于2.5对信源进行等长的无失真二进制编码则编码长度至少为
对于限峰值功率的N维连续信源当概率密度时连续信源熵具有最大值
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一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量定义为
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是信息度量最常用的方法
对于香农编码费诺编码和哈夫曼编码编码方法惟一的是
人们研究信息论的目的是为了地交换和利用各种各样的信息
解释信息传输率信道容量最佳输入分布的概念说明平均互信息与信源的概率分布信道的传递概率间分别是什么关系
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游程序列的熵原二元序列的熵
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信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大信宿收到消息后对信源存在的不确定性就获得的信息量就越小
根据输入输出信号的特点可将信道分成离散信道连续信道信道
连续信源或模拟信号的信源编码的理论基础是
信息率失真函数简称为率失真函数即试验信道中的平均互信息量的
对于限平均功率的一维连续信源当概率密度时信源熵有最大值
体现有利原则的是
最能体现知情同意准则的是
写出香农公式并说明其物理意义当信道带宽为5000Hz信噪比为30dB时求信道容量
两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于
显示文件目录命令
多用户信道可以分成几种最基本的类型和相关信源信道
离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的
在认识论层次上研究信息的时候必须同时考虑到和三个方面的因素
信息率失真理论是量化数模转换频带压缩和的理论基础
按照信息的性质可以把信息分成和
最能体现不伤害原则的是
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