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标准正态分布又称Z分布 标准正态分布是一种特殊的正态分布 标准正态分布曲线的位置和形状是固定的 任何正态分布均可转换成标准正态分布 标准正态分布是一簇中间高两端低的对称曲线
t分布是关于0对称的曲线 当u趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同υ,α越小,则ta,v越大 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
标准正态分布的方差与标准差相同 μ决定曲线的位置 口决定曲线的形状 服从正态分布的变量在区间(μ-σ,μ+σ)外取值的概率小于1% 正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
正态分布 对称分布 二项分布 Poisson分布 以上均不对
正态分布由参数μ,σ唯一确定 在x=μ处对应密度曲线的顶点 P(X<μ-=p(x>μ+ P(x>μ-=P(x<μ+ 二项分类变量不能用正态分布处理
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线. t分布曲线下面积95%的界值不是一个常量 t分布是对称分布,但不是正态分布曲线
t分布是关于0对称的曲线 当v趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同v,a越小,则ta,v越大 T分布是对称分布,但不是正态分布曲线
标准正态分布的方差与标准差相同 μ决定曲线的位置 口决定曲线的形状 服从正态分布的变量在区间(μ-σ,μ+σ)外取值的概率小于1% 正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
正态分布由参数μ,σ唯一确定 在x=μ处对应密度曲线的顶点 P(x<μ-x)=P(x>μ+x) P(x>μ-x)=P(x<μ+x) 二项分类变量不能用正态分布处理
正态分布由参数μ,σ唯一确定 在x=μ处对应密度曲线的顶点 P(X<μ-x)=p(x>μ+x) P(x>μ-x)=P(x<μ+x) 二项分类变量不能用正态分布处理
适用于非正态分布资料 适用于分布类型未知的资料 若是正态分布资料,非参数检验犯第二类错误的概率增大 若是正态分布资料,非参数检验的检验效率降低 若是正态分布资料,非参数检验的检验效率不变
在统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计; 正态分布是t-分布的一种特殊形式; 均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布,是一种简单的概率分布; 正态分布的图形特征是双峰性,对称性,有界性和抵偿性。
t分布是关于0对称的曲线 当ν趋近于∞时,t分布为标准正态分布 与标准正态分布类似,t分布是唯一确定的一条曲线 相同ν,α越小,则tα,ν越大 分布是对称分布,但不是正态分布曲线