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假设检验的第Ⅰ类错误是指推断结论,

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点估计不属于统计推断的内容  参数估计本质上与假设检验没有区别  参数估计主要用于推断总体参数的范围,不能回答假设检验的问题  置信区间不可能比假设检验提供更多的信息  假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能  
点估计不属于统计推断的内容  参数估计本质上与假设检验没有区别  参数估计主要用于推断总体参数的范围,不能回答假设检验的问题  置信区间不可能比假设检验提供更多的信息  假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能  
建立假设、选择和计算统计量、确定P 值和判断结果  建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准  确定单侧检验或双侧检验、选择t 检验或u 检验、估计I 类错误和II 类错误  计算统计量、确定P 值 ,做出推断结论  以上都不对  
建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果  建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准  确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误  计算统计量、确定P值,做出推断结论  以上都不对  
建立无效假设,建立备择假设,确定检验水准  确定单侧检验或双侧检验,选择t检验或u检验,估计I1类错误和I2类错误  建立假设,选择和计算统计量,确定P值和判断结果  计算统计量,确定P值,做出推断结论  以上都不对  
假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别  区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题  区间估计和假设检验都属于统计推断的内容  假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能  区间估汁可以代替假设检验  
第Ⅰ类错误增大  第Ⅱ类错误增大  第Ⅰ类错误减小  第Ⅱ类错误不变  两类错误均减小  
推断时犯第 II类错误的概率  推断时犯第 I 和第 II类错误的概率  推断时犯第 I 类错误的概率  推断时犯第 III 类错误的概率  
拒绝了实际上成立的H0  不拒绝实际上成立的H0  拒绝了实际上不成立的H0  接受了实际上不成立的H0  接受H0 时所犯的错误  
推断时犯第Ⅱ类错误的概率  推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率  推断时犯第Ⅰ类错误的概率  推断时犯第Ⅲ类错误的概率  
区间估计和假设检验都属于统计推断的内容  假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别  区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题  区间估计可以替代假设检验  假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能  

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