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点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围,不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能
点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围,不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能
建立假设、选择和计算统计量、确定P 值和判断结果 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准 确定单侧检验或双侧检验、选择t 检验或u 检验、估计I 类错误和II 类错误 计算统计量、确定P 值 ,做出推断结论 以上都不对
建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准 确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误 计算统计量、确定P值,做出推断结论 以上都不对
建立无效假设,建立备择假设,确定检验水准 确定单侧检验或双侧检验,选择t检验或u检验,估计I1类错误和I2类错误 建立假设,选择和计算统计量,确定P值和判断结果 计算统计量,确定P值,做出推断结论 以上都不对
假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题 区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能 区间估汁可以代替假设检验
第Ⅰ类错误增大 第Ⅱ类错误增大 第Ⅰ类错误减小 第Ⅱ类错误不变 两类错误均减小
推断时犯第 II类错误的概率 推断时犯第 I 和第 II类错误的概率 推断时犯第 I 类错误的概率 推断时犯第 III 类错误的概率
拒绝了实际上成立的H0 不拒绝实际上成立的H0 拒绝了实际上不成立的H0 接受了实际上不成立的H0 接受H0 时所犯的错误
推断时犯第Ⅱ类错误的概率 推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率 推断时犯第Ⅰ类错误的概率 推断时犯第Ⅲ类错误的概率
区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题 区间估计可以替代假设检验 假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能