当统计分析结果是差别无显著性但所求得的检验统计量在界值附近时下结论应慎重是因为-X题卡

差别无显著意义差别有显著意义差别有极显著意义有差别无差别

拒绝原假设两总体平均数没有显著性差异检验统计量未进入危机域存在误差为抽样误差

方差分析均数分析卡方检查 U检验差距分析

两总体均数，差别无显著性两总体均数，差别有显著性两样本均数，差别无显著性两样本均数，差别有显著性以上均不是

一定会被拒绝一定不会拒绝需要重新计算检验统计量或P值有可能被拒绝

建立假设选择检验统计量，给出拒绝域的形式给出显著性水平a 确定临界值C，给㈩拒绝域W 根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内

t检验 F检验 Z检验 χ²检验

两总体均数，差别无显著性两总体均数，差别有显著性两样本均数，差别无显著性两样本均数，差别有显著性以上均不是

U检验均数分析差距分析卡方检查方差分析

两总体均数差别无显著性两样本均数差别无显著性两总体均数差别有显著性两样本均数差别有显著性以上都不对

卡方检验构成比 Kappa值显著性检验可信区间

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

两总体均数，差别无显著性两总体均数，差别有显著性两样本均数，差别无显著性两样本均数，差别有显著性以上均不是

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

提出原假设和替换假设确定并计算检验统计量在不同的情况下应选用相同的统计量规定显著性水平α，并确定接受域与拒绝域的临界值作出统计决策

两样本均数的差别有显著性两总体均数的差别有显著性两样本均数的差别无显著性两总体均数的差别无显著性本题未给出自由度，所以还不能进行、

两总体均数差别无显著性两总体均数差别有显著性两样本均数差别无显著性两样本均数差别有显著性两样本均数差别有高度显著性

增加人员的设备降低实验误差增加样本含量提高显著性水平降低系统误差

当统计分析结果是差别无显著性，但所求得的检验统计量在界值附近时，下结论应慎重，是因为（）。