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单总体平均数的显著性检验 两总体平均数差异显著性检验 卡方检验 方差分析
三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验 判断两个方差是否来源于同一个总体 三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验 两个相关样本方差之间的差异显著性检验
拒绝原假设 两总体平均数没有显著性差异 检验统计量未进入危机域 存在误差为抽样误差
样本均数与总体均数的显著性检验 两个样本均数的显著性检验 同一批对象处理前后的显著性检验 秩和检验 无法评价
三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验 判断连个方差是否来源于同一个总体 三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验 两个相关样本平均数差异的显著性检验
差异无显著性 差异有显著性 差异有高度显著性 两样本均数来自同一总体 据此数据无法判定
差异无显著性 差异有显著性 差异有高度显著性 两样本均数来自同一总体 据此数据无法判定
三个及三个以上独立样本平均数差异的显著性检验 单因素组间设计的方差分析 三个及三个以上相关样本平均数差异的显著性检验 两个样本平均数差异的显著性检验
前者用t检验,后者用t'检验 前者用t'检验,后者用t检验 前者后者都用t'检验 前者后者都用t检验
可以同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验 相配的实验设计称为单因素完全随机化设计 可以分析多个方向上多个总体平均数间的差异 事先需要精心采集数据和整理数据
三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验 方差齐性检验 三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验 两个样本相关系数差异的显著性检验