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在线性规划问题中，图解法适合用于处理（）为两个的线性规划问题

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线性规划问题就是面向实际应用求解一组非负变量使其满足给定的一组线性约束条件并使某个线性目标函数达到极

线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个

在图解法中某个线性规划问题如果存在最优解则这个最优解将处在可行解区域的有

在线性规划问题中称满足所有约束条件方程和非负限制的解为

在线性规划问题中基可行解的非零分量所对应的列向量线性

在图解法中某个线性规划问题如果存在最优解惻这个最优解将处在的有限极点上

在线性规划问题中变量的个数总是多于方程式的

线性规划的图解法适用于

只含有一个变量的线性规划问题只含有2～3个变量的线性规划问题含有多个变量的线性规划问题任何情况

图解法通常用于求解有个变量的线性规划问题

1 2 4 5

对于线性规划问题下列说法正确的是

线性规划问题可能没有可行解在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域线性规划问题如有最优解，则最优解可在可行解区域顶点上到达上述说法都正确

图解法适用于含有变量的线性规划问题

用图解法求解两个变量线性规划问题的解的一般步骤

若用图解法求解线性规划问题则该问题所含决策变量的数目应为

二个五个以下三个以上无限制

关于图解法下列结论最正确的是

线性规划的可行域为凸集线性规划的最优解一定可在凸集的一个顶点达到若线性规划的可行域有界，则一定有最优解以上都正确

在线性规划问题中的个数总是多于方程式的个数

线性规划问题就是面向实际应用求解一组非负变量使其满足给定的一组线性约束条件并使某个线性目标函数达到极

线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个

单纯形法与图解法是线性规划问题常用的求解方法

在用图解法求解线性规划问题时如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合则这段边界上的一切点都是

在线性规划问题中图解法适合用于处理为两个线性规划的问题

在线性规划问题中每个约束条件必须表示为线性等式或

线性规划的图解法通常适用于决策变量为的线性规划模型

一个两个三个四个

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