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Wilcoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 Kruskal-Wallis秩和检验 Mann-WhitneyU检验 Friedman秩和检验
编秩时,如遇相同的数值,分在两组应取其平均秩次 符合参数检验的条件,也可用非参数检验 当相同秩次较多时应使用校正公式 当T值超过查表范围时,可改用正态近似法计算统计量 秩和检验的检验效率高于t检验
X2检验 Wilcoxon符号秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验
两独立样本比较时,应混合编秩,相同值取平均秩 配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和,以绝对值较小者为检验统计量 配对符号秩和检验中T值越大,P值越小 两样本比较的秩和检验,零值舍去不要 配对符号秩和检验中,当样本例数较大时,可用正态近似法检验
P<0.01 P=0.01 P<0.05 P>0.10 P=0.10
X2检验 Wilcoxon符号秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Kruskal-Wallis检验 F检验
χ2检验 Wilcoxon符号秩和检验 wilcoxon秩和检验 KrLmkal-Wallis检验 F检验
检验统计量T值在上、下界值范围内时,其P值大于相应的概率水平 检验统计量T值在上、下界值范围内时,其P值小于相应的概率水平 检验统计量T值越大,P值越大 检验统计量T值越小,P值越大 以上都不对
P<0.01 P=0.01 P<0.05 P>0.10 P=0.10
直接顺序编秩次 取平均秩次 全部以最大的哪个值为秩次 全部以最小的哪个值为秩次 可取大的也可以取小的值为秩次
配对设计差值的符号秩和检验 成组设计两样本比较的秩和检验 多个样本两两样本的秩和检验 随机区组设计多个样本比较的秩和检验 成组设计多个样本比较的秩和检验
t检验 u检验 Wileoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 K-W检验
T值小的组 T值大组 样本量大的组 样本量小的组 任选一组
正秩和的绝对值一定远大于负秩和的绝对值 正秩和的绝对值一定远小于负秩和的绝对值 正负秩和的绝对值相差很大 正负秩和的绝对值相等 以上都不对
P<0.01 P=0.01 P>0.10 P<0.05 P=0.10