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ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳截断值 ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标 ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系 用ROC曲线确定最佳截断值处，其灵敏度和特异度均较好，误诊率和漏诊率均较低 对同一种疾病的不同诊断方法进行比较时，若将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标图中，则ROC曲线下面积最大的试验其真实性最佳
ROC——Receiver operationg characteristic curve 是一种客观的评价方法 可对成像系统中微小病灶的检出能力评价 ROC——观察者操作特性曲线 以人眼观察刺激反应判断的评价方法
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
RMS曲线--照片斑点 HD特性曲线--屏-片体系感度 ROC曲线--影像感兴趣区 MTF-调制传递函数 WS曲线--影像颗粒度
RMS--颗粒性 DQE--噪声等价量子数 MTF--分辨力 WS--维纳频谱 ROC--受试者操作特性曲线
ROC曲线属于影像质量的主观评价 可以对主观评价以定量的方式进行表述 主要应用于对评价者的主观评价能力的评估 可能使主观评价趋向客观化 用数量来表示对影像中微细信号的识别能力
以物理量水平进行的评价为客观评价 通过特性曲线、响应函数方法测定 MTF是屏-片系统像质评价好方法 ROC---调制传递函数 RMS---照片颗粒度均方根值
RMS曲线——照片斑点 HD特性曲线——屏-片体系感度 ROC曲线——影像感兴趣区 MTF——影像清晰度 WS曲线——影像颗粒度
ROC曲线下的面积（AUC）越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高 ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小 ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 ROC曲线常用于临界点的正确选择
1970年由美国芝加哥大学完成 以通信工程学中的信号检出理论为基础 以心理临床评价的观测者操作特性曲线的解析和数理统计处理为手段 可以对主观评价以定性的方式进行表述 以信号检出概率方式，对成像系统在背景噪声中微小信号的检出能力进行解析与评价
是一种主观的评价方法 是一种基于统计决策理论的计价方法 可评价成像系统中微小病灶的检出能力 ROC曲线是观察者操作特性曲线 ROC曲线法只用于雷达信号的分析
ROC也称为受试者操作特性曲线 ROC是一种客观评价法 ROC是研究两种设备或方法性能的理想手段 ROC已应用于医学影像领域 ROC最初用于雷达信号的分析
ROC也称为受试者操作特性曲线 ROC是一种客观评价法 ROC是研究两种设备或方法性能的理想手段 ROC已应用于医学影像领域 ROC最初用于雷达信号的分析
ROC-（receiveroperationgcharacteristiccurv 是一种客观的评价方法 可对成像系统中微小病灶的检出能力评价 Roe-观察者操作特性曲线 以人眼观察刺激反应判断的评价方法
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下的面积（AU越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高 ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小 ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 ROC曲线常用于临界点的正确选择
ROC——Receiver operationg characteristic curve 是一种客观的评价方法 可对成像系统中微小病灶的检出能力评价 ROC——观察者操作特性曲线 以人眼观察刺激反应判断的评价方法
ROC：Receiveroperationgcharacteristiccurve 是一种客观的评价方法 可对成像系统中微小病灶的检出能力评价 Roe：观察者操作特性曲线 以人眼观察刺激反应判断的评价方法
ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳分界值 ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标 ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系 用ROC曲线确定的最佳分界值处，其灵敏度和特异度均较好 ROC曲线可以对同一种疾病的不同诊断方法的真实性进行比较
1970年由美国芝加哥大学完成 以通讯工程学中的信号检出理论为基础 以心理临床评价的观测者操作特性曲线的解析和数理统计处理为手段 可以对主观评价以定性的方式进行表述 以信号检出概率方式，对成像系统在背景噪声中微小信号的检出能力进行解析与评价
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