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单侧检验优于双侧检验 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的 检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小 用U检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性 以上均不正确
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用Ho表示 假设检验是针对总体的特征进行
可用于两个率比较的假设检验 可用于四格表资料的假设检验 可用于行×列表资料的假设检验 用于比较两个几何均数的假设检验 可用于两类构成比比较的假设检验
单侧检验优于双侧检验 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的 检验结果若P值大于0.05，则接受Ho犯错误的可能性很小 用"检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性 以上均不正确
单侧检验优于双侧检验 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的 检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小 用U检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性 以上均不正确
点估计不属于统计推断的内容 参数估计本质上与假设检验没有区别 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
假设检验实质上是对备择假设进行检验 假设检验实质上是对无效假设进行检验 当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确 假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确； 当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H0表示 假设检验是针对总体的特征进行
同一样本的b和r的假设检验结果不同 同一样本的b和r的假设检验结果相同 同一样本的b和r的假设检验结果可能相同，可能不同 同一样本的b和r的假设检验结果无关 以上都不对
同一样本的b和r的假设检验结果不同 同一样本的b和r的假设检验结果相同 同一样本的b和r的假设检验结果可能相同，可能不同 同一样本的b和r的假设检验结果无关 以上都不对
假设检验实质上是对原假设进行检验 假设检验实质上是对备择假设进行检验 当拒绝原假设时， 只能认为肯定它的根据尚不充分， 而不是认为它绝对错误 假设检验并不是根据样本结果简单地或者直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确 当接受原假设时， 只能认为否定它的根据尚不充分， 而不是认为它绝对正确。
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H
表示 假设检验是针对总体的特征进行
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H0表示 假设检验是针对总体的特征进行
使用反证法 最终结论一定是推翻原假设 若虚无假设被推翻，则整个检验过程不成立 它所依据的是小概率事件有可能发生的原理
假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法 备择假设是针对样本统计量设计的 当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的 一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
单侧检验优于双侧检验 采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的 检验结果若P值大于0.05，则接受H
犯错误的可能性很小 用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性 以上均不正确
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H0表示 假设检验是针对总体的特征进行
单侧检验优于双侧检验 采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的 检验结果若 P 值大于 0.05 ，则接受 H0 犯错误的可能性很小 用 u 检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H
表示 假设检验是针对总体的特征进行
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H表示 假设检验是针对总体的特征进行
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