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样本的代表性是指根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报完全相同 如果样本的选取是无偏向的，该样本通常就具有了代表性 样本代表性与样本规模无关 样本代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关
如何科学确定目标总体范围 如何科学地从总体中抽样样本 怎样控制样本对总体的代表性误差 如何科学地由所抽样本去推断总体 怎样消除样本对总体代表性误差
样本是总体中有代表性的一部分 样本是从总体中抽取部分观察单位，可代表总体 可以由样本的参数推断总体的统计量 总体与样本之间由于抽样而产生误差 以上都正确
可容忍偏差率 总体变异性 可接受的信赖过度风险 预计总体偏差率
抽样时，总体中相邻个体都一定不能被抽中 研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 抽样时，应使得总体中的每个个体都有相等的机会被抽中 样本的代表性与抽样的样本量无关 样本的代表性就是随意抽取个体
研究者的经验 抽样方法的选择 对总体的界定与了解 样本的大小 计算机性能的优劣
按随机方式建立两个被试组(例如，实验组和对比组)，除研究变量因素外，其他无关变量方面的影响相同，因而两组的结果测量值之差，可以认为是研究变量之差 在教育科学研究中，被试的年龄、性别、身高、体重、遗传、性格、能力、知识经验、动机、情绪、研究场所的一些条件与特征等许多无关变量对研究是有影响的，这种问题可采用消除法解决 样本容量与样本的代表性有关，样本容量越小，代表性越好，反之，样本容量太大，就可能失去对总体的代表性 恒定法主要采用对比组方法和循环法
如何科学确定目标总体范围 如何科学地从总体中抽样样本 怎样控制样本对总体的代表性误差 怎样消除样本对总体代表性误差 如何科学地由所抽样本去推断总体
如果样本的选取是无偏向的，该样本通常具有代表性 样本具有代表性意味着根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报相同 样本的代表性与样本规模无关 样本的代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关
数据的离散程度越大，平均指标对总体一般指标的代表性越差 数据的离散程度越小，平均指标对总体一般指标的代表性越差 数据的离散程度越大，平均指标对总体一般指标的代表性越好 数据的离散程度越小，平均指标对总体一般指标的代表性越好
标准误越大，抽样误差越大，样本对总体的代表性越好 标准误越大，抽样误差越小，样本对总体的代表性越好 标准误越小，抽样误差越大，样本对总体的代表性越差 标准误越小，抽样误差越小，样本对总体的代表性越好 标准误与抽样误差没有关系
按随机方式建立两个被试组(例如，实验组和对比组)，除研究变量因素外，其他无关变量方面的影响相同，因而两组的结果测量值之差，可以认为是研究变量之差造成的 恒定法主要采用对比组方法和循环法 样本容量与样本的代表性有关，样本容量越小，代表性越好，反之，样本容量太大，就可能失去对总体的代表性 在教育科学研究中，被试的年龄、性别、身高、体重、遗传、性格、能力、知识经验、动机、情绪、研究场所的一些条件与特征等许多无关变量对研究是有影响的，这种问题可以采用消除法解决
样本要有代表性，这样一来，由样本特征推断的总体特征才有一般性，对总体的研究成果才有推广价值 样本越大越好，这样可以减少抽样误差，取得比较精确的数据 在总体异质性不是很大而且所抽取的样本较小的时候，经常采用的取样形式是系统随机抽样 当已知研究总体由不同性质的几个部分组成，要使抽取的样本能客观反应总体的结构特征，可以采用系统随机抽样
总体中最容易获得的部分个体 在总体中随意抽取任意个体 挑选总体中的有代表性的部分个体 依照随机原则抽取总体中的部分个体
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