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在观察直方图的形状时,当收集的数据是由几种平均值不同的分布混在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时所形成的直方图图形,称之为( )直方图。

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样本数量和分布情况   控制标准和分布状态   平均值和标准偏差   分布位置和控制标准上下限  
样本数量和分布情况  控制标准和分布状态  平均值和标准偏差  分布位置和控制标准上下限  
最大值  最小值  平均值  标准偏差  离散性  
样本数量和分布情况  控制标准和分布状态  平均值和标准偏差  分布位置恶化控制标准上下限  
平均值  标准偏差  最大值  最小值  中位数  
最大值  最小值  平均值  标准偏差  离散性  
最大值和标准偏差  最大值和局部偏差  平均值和标准偏差  最小值和绝对偏差  
平均值和标准偏差  样本数量和分布情况  控制标准和分布状态  分布位置和控制标准上下限  
平均值  标准偏差  最大值  最小值  中位数  
平均值  标准偏差  中位数  最大值  
平均值左右不对称  平均值左右对称  平均值不同的混合  平均值附近数据的频数最少  
直方图的形状观察分析首先是判断它是正常形的,还是异常形的  直方图的形状观察分析,一看形状是否相似,二看分布区间的宽窄  出现异常直方图的原因可能是生产过程存在影响质量的系统因素  直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值所决定的  
最大值和标准偏差  平均值和标准偏差  极差和最小值  平均值和极差  
样本数量和分布情况  控制标准和分布状态  平均值和标准偏差  分布位置和控制标准上下限  
样本数量和分布情况  控制标准和分布状态  平均值和标准偏差  分布位置恶化控制标准上下限  
几种平均值不同的分布混在一起  分组太多  过程中某种要素缓慢恶化  掺杂了其他分布的数据  

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