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同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化 同方差性指σ=常数 同方差性指σ=0 同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
减小环境方差,增加遗传力 减小环境方差,降低遗传力 降低入选率,增加选择差 提高入选率,增加选择差 选择表型值标准差大的性状
环境方差占表型方差的百分率是59.3% 显性遗传方差占表型方差的百分率是38% 加性遗传方差是0.555 广义遗传力H2=40.7% E.总遗传方差是0.867。
历史模拟法 方差—协方差法 压力测试法 蒙特卡洛模拟法
基因型值、环境效应和加型效应 加性效应和剩余值 加性效应、显性效应和上位效应 加性效应和环境效应
每个总体都服从正态分布 观察值是相互独立的 各总体的方差相等 各总体的方差等于0
遗传方差占表型方差的百分比 上位方差占表型方差的百分比 加性方差占表型方差的百分比 显性方差占表型方差的百分比
同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化 同方差性指=常数 同方差性指=0 同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
亲本的表现方差 F1的表现方差 F2的表现方差 回交世代的表现方差
基因型值 环境效应 上位效应值 显性效应值 育种值
广义的遗传力为遗传方差与表型方差的比例; 狭义的遗传力指加性方差与表型方差的比例; 生长性状的遗传力普遍大于繁殖性状的遗传力; 遗传力越大,表型选择的效果越弱。