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在表型方差剖分时,如要将基因型方差与环境方差分离开来,应假定()。

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同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化  同方差性指σ=常数  同方差性指σ=0  同方差性是一元线回归模型设定的假定条件  
减小环境方差,增加遗传力  减小环境方差,降低遗传力  降低入选率,增加选择差  提高入选率,增加选择差  选择表型值标准差大的性状  
环境方差占表型方差的百分率是59.3%   显性遗传方差占表型方差的百分率是38%    加性遗传方差是0.555   广义遗传力H2=40.7% E.总遗传方差是0.867。  
基因型值、环境效应和加型效应  加性效应和剩余值  加性效应、显性效应和上位效应  加性效应和环境效应  
每个总体都服从正态分布  观察值是相互独立的  各总体的方差相等  各总体的方差等于0  
遗传方差占表型方差的百分比  上位方差占表型方差的百分比  加性方差占表型方差的百分比  显性方差占表型方差的百分比  
表现型值  基因型值  环境作用  互作偏差效应值  
加性方差值  显性方差值  遗传方差值  环境方差值  
同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化  同方差性指=常数  同方差性指=0  同方差性是一元线回归模型设定的假定条件  
亲本的表现方差  F1的表现方差  F2的表现方差  回交世代的表现方差  
基因型值  环境效应  上位效应值  显性效应值  育种值  
广义的遗传力为遗传方差与表型方差的比例;  狭义的遗传力指加性方差与表型方差的比例;  生长性状的遗传力普遍大于繁殖性状的遗传力;  遗传力越大,表型选择的效果越弱。  

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