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算法是精确定义的一系列规则 算法指出怎样从给定的输入信息经过有限步骤产生所求的输出信息 算法的设计采用由粗到细、由抽象到具体的逐步求精的方法 对于算法的分析,指的是分析算法运行所要占用的存储空间,即算法的空间代价
时钟中断可以屏蔽 时钟是操作系统运行的必要机制 时钟可以分成硬件时钟和软件时钟 利用时钟中断可以实现进程的轮转运行
数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体 数据元素是有独立含义的数据的最小单位 数据元素又称为结点 数据元素又称为记录
数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤 数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式 关联规则的发现是数据挖掘的目标之一 “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
若X→Y,Y→Z则X→Z 若X→Y,Y′∈Y则X→Y′ 若X→Y,X′∈X则X′→Y 若X′∈X则X→X′
每个进程有一个工作集 工作集大小与缺页率无关 工作集大小是可以调整的 工作集模型可以解决系统的颠簸(抖动)问题
操作系统管理计算机系统中的各种资源 操作系统为用户提供良好的界面 操作系统与用户程序必须交替运行 操作系统位于各种软件的最底层
队列的特点是先进先出 队列既能用顺序方式存储,也能用链接方式存储 队列适用于二叉树对称序周游算法的实现 队列适用于树的层次次序周游算法的实现
数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体 数据元素是有独立含义的数据最小单位 数据元素又称为结点 数据元素又称为记录
数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体 数据元素是有独立含义的数据最小单位 数据元素又称作结点 数据元素又称作记录
运算是数据结构的一个重要方面,运算的实现步骤用算法来描述 算法是精确定义的一系列规则,它指出怎样从给定的输入信息经过有限步骤产生所求的输出信息 算法的设计采用由粗到细,由抽象到具体的逐步求精的方法 对于算法的分析,指的是分析算法运行所要占用的机器时间,即算法的时间代价
数据的逻辑结构抽象地反映数据元素间的逻辑关系 数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构 树形结构是典型的非线性结构 数据运算的具体实现在数据的逻辑结构上进行
数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程 关联分析是数据挖掘的一个重要任务 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关