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数据仓库是面向主题的 数据仓库的数据是集成的 数据仓库的数据是相对稳定的 数据仓库的数据是当前的，确保最新
数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取的 数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到 数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据 数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化
在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库系统的基础 数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心 数据仓库前端分析工具中包括报表工具 数据仓库中间层OLAP服务器都是采用关系型OLAP
数据仓库是面向主题的 数据仓库的数据是集成的 数据仓库的数据是相对稳定的 数据仓库的数据是当前的，确保最新
从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
与数据库相比，数据仓库的主要任务是实时业务处理 与数据库相比，数据仓库的数据相对稳定 与数据仓库相比，数据库的主要任务是支持管理决策 与数据库仓相比，数据库的数据相对冗余
数据仓库通常采用三层体系结构 底层的数据仓库服务器一般是一个关系型数据系统 数据仓库中问层OLAP服务器只能采用关系型OLAP 数据仓库前端分析工具中包括报表工具
数据仓库是相对稳定的 数据仓库是反映历史变化的数据集合 数据仓库的数据源可能是异构的 数据仓库是动态的、实时的数据集合
元数据是描述数据仓库内部数据结构的数据 可以从原有数据库系统中抽取而来 都是独立系统的静态数据 反映用户数据历史上的变化情况 不能从原有数据库系统中直接得到
快照维护策略定期对数据仓库进行维护 维护操作的触发条件是时间 通常无法提供最新的数据 会给源数据的数据仓库的查询事务增加负担
在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库系统的基础 数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心 数据仓库前端分析工具中包括报表工具 数据仓库中间层OLAP服务器仅能采用关系型OLAP
数据仓库的数据高度结构化、复杂、适合操作计算；而数据库的数据结构比较简单，适合分析 数据仓库的数据是历史的、归档的、处理过的数据；数据库的数据反映当前的数据 数据仓库中的数据使用频率较高；数据库中的数据使用频率较低 数据仓库中的数据是动态变化的，可以直接更新；数据库中的数据是静态的，不能直接更新
与数据仓库相比，数据库的主要任务是支持管理决策 与数据仓库相比，数据库的数据相对冗余 与数据库相比，数据仓库的主要任务是实时业务处理 与数据库相比，数据仓库的数据相对稳定
数据仓库是与时间无关、不可修改的数据集合 数据仓库是面向过程的、集成的数据集合 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、与时间相关的数据集合 数据仓库是随时间变化的、不稳定的数据集合
数据仓库为企业的特定应用服务、强调处理的响应时间，数据的安全性和完整性等 数据仓库的数据源相对比较单一 存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的 数据仓库主要用于支持决策管理
数据库主要采用OLTP，数据仓库主要采用OLAP 数据仓库的数据源相对数据库来说比较复杂 数据仓库一般用于存放历史数据 数据库是面向主题的，数据仓库是面向事务的
建立数据仓库的目的是提供决策支持 数据仓库管理系统包含对元数据的管理 联机分析处理技术( OLAP )主要实现数据的更新不删除 数据挖掘技术( DM )致力于知识的自动发现
数据仓库中的数据主要提供企业决策分析之用。需要实施快速更新 数据仓库中的数据包含了企业从过去某一时刻到当前各个阶段的信息 数据仓库中的数据通常按业务应用进行组织 数据仓库中的数据往往来自异构数据库，发生数据不一致在所难免
数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取来的 数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到 数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据 数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化
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