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个人客户评分方法中,信用局评分常用的风险评分是预测消费者( )。

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信用局评分常用的模型有Probit模型、Logit模型等  申请评分模型通过综合考虑申请者在申请表上所填写的各种信息,对照商业银行类似申请者开户后的信用表现,以评级作出拒绝或接收的决定  信用局风险评级模型和收益评分模型是很有价值的决策工具,与申请评分模型具有互补性  信用局评分模型通常是对申请者在未来各种信贷关系中的违约概率作出预测  信用评分被用来观察现有客户的行为,以掌握客户及时还款的可信度  
评分的阶段  评分的方法  评分的对象  评分的结果  
评分的阶段  评分的方法  评分的对象  评分的结果  
预测消费者违约/坏账风险大小的风险评分模型  预测消费者开户后给商业银行带来潜在收益的收益评分模型  预测消费者破产风险大小的破产评分模型  其他信用特征评分  消费者行为评分  
破产风险的大小  开户后给商业银行带来的潜在收益  忠诚度大小  违约/坏账风险的大小  
评分的方法  评分的结果  评分的阶段  评分的对象  
信用局评分模型与申请评分模型具有对立性  信用局评分模型能全面反映商业银行客户的特殊性  申请评分模型是商业银行为特定金融产品的申请者进行信贷审批  申请评分模型通常是对申请者在未来各种信贷关系中的违约概率作出的预测信用局风险评分模型是一种很有价值的决策工具  
违约风险的大小  开户后给商业银行带来的潜在收益  破产风险的大小  坏账风险的大小  其他信贷表现  
消费者信用评分最高的个人  信用评分较高但信用记录较弱的个人  信用评分一般的个人  信用评分较差的个人  

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