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概率分布越集中，实际可能的结果就越会接近预期收益 概率分布越分散，投资风险程度越大 非连续式概率分布和连续式概率分布是概率分布的两种类型 概率分布越集中，则概率分布中的峰度越高 概率分布越集中，则概率分布中的峰度越低
离散型概率分布各种状态的概率取值之和等于1 离散型概率分布适用于变量取值个数不多的输入变量 连续型概率分布输入变量的取值充满一个区间 连续型概率分布的输入变量可以按一定次序一一列举出来 连续型概率分布用概率密度和分布函数表示
正态分布 指数分布 均匀分布 超几何分布 二项分布
适用于离散型概率分布的事件发生概率计算 适用于连续型概率分布的事件发生概率计算 输入变量之间相互独立 联合概率的计算是各输入变量状态概率之和 概率树分析下，输入变量和每个变量的可取状态数没有限制
支座反力取决于跨度设置和荷载分布 剪力最大值在固定支座处，自由端为零 对正弯矩而言，梁的顶部受拉，底部受压 对负弯矩而言，梁的顶部受压，底部受拉
在统计学中，学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计； 正态分布是t-分布的一种特殊形式； 均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布，是一种简单的概率分布； 正态分布的图形特征是双峰性，对称性，有界性和抵偿性。
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