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从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLA技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识 OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 OLAP技术为提高处理效率，必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
数据仓库没有概念模型 数据仓库没有逻辑模型 数据仓库没有物理模型 数据仓库在物理实现上对I/O 要求更高
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 OLAP技术为提高吃力效率，必须经过DBMS直接对物理数据进行读写 数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率 从结构的角度，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型
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