meta分析时仅收集英文报告可以产生-X题卡

Meta分析的合并效应值没有统计学意义 Meta分析各个独立研究的同质性较差 Meta分析统计学检验效能不够 Meta分析可能存在偏倚 Meta分析的结果更为可靠

信息偏倚混杂偏倚发表偏倚报告偏倚英语偏倚

Meta分析的各个独立研究的同质性差 Meta分析的合并效应值没有统计学意义 Meta分析统计学检验效能不够 Meta分析可能存在偏倚 Meta分析的结果更为可靠

发表偏倚英语偏倚文献库偏倚多次发表偏倚引用偏倚

meta分析有一定的适用性任何问题都可以应用meta分析来综述 meta分析是各个研究结果的定性综合 meta分析主要是同个专题的主观性综合方法，受分析者因素的影响很大 meta分析可以排除原始研究中存在的偏倚

Meta分析是一种观察性研究 Meta分析能排除原始研究中的偏倚 Meta分析的目的是比较和综合多个同类研究的结果针对随机对照试验所做的Meta分析结论更为可靠 Meta分析结果的真实性与各个独立研究的质量没有关系

各个研究的异质性较大，应用随机效应模型进行分析各个研究效应的异质性可以忽略，应用固定效应模型进行分析重新评估异质性，若仍较大建议不使用Meta分析各个研究没有异质性，可以应用求平均数的方法求各研究总的效应各个研究的异质性可以忽略，应用Meta回归的方法进行分析

降低各独立研究的异质性符合要求的文献很多可能会失去定量估计研究效应平均水平的意义降低了meta分析结果的可靠性和有效性不会产生明显影响

引用偏倚文献库偏倚多次发表偏倚英语偏倚信息偏倚

异质性检验应用随机效应模型进行结果合并方差分析应用固定效应模型进行结果合并相关分析

meta分析是一种观察性研究 meta分析能排除原始研究中的偏倚 meta分析的目的是比较和综合多个同类研究的结果针对随机对照试验所做的meta分析结论更为可靠 meta分析结果的真实性与各个独立研究的质量无关

用固定效应模型进行Meta分析用随机效应模型进行Meta分析亚组分层分析或Meta回归分析固定效应模型或随机效应模型进行Meta分析相关分析

信息偏倚发表偏倚引用偏倚定位偏倚报告偏倚

引用偏倚文献库偏倚多次发表偏倚英语偏倚信息偏倚

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可以整合已有研究信息，为决策提供切实依据收集评估既往所有关于此问题的研究，避免“只见树木不见森林”的狭隘克服既往具体研究存在的偏倚连接新旧知识，借鉴先人经验教训避免传统文献综述的缺陷

meta分析时仅收集英文报告，可以产生