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红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
均数加减1.96倍的标准差 均数加减2.58倍的标准差 均数加减1.96倍的标准误 均数加减2.58倍的标准误
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
均数大的样本 标准差小的样本 标准误大的样本 标准误小的样本
标准差小的样本 均数小的样本 均数大的样本 标准误大的样本 标准误小的样本
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误大的样本 标准误小的样本
两样本均数不同 两样本均数差异很大 两总体均数差异很大 两样本均数来自同一总体 两样本均数来自不同总体
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误小的样本 标准误大的样本
均数加减 1.96 倍的标准差 均数加减 2.58 倍的标准差 均数加减 1.96 倍的标准误 均数加减 2.58 倍的标准误 以上都不对
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误大的样本 标准误小的样本
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误小的样本 标准误大的样本
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
样本的差数应来自均数为 0 的正态总体 样本的差数应来自均数为 0 的非正态总体 样本的差数来自中位数为 0 的总体 样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误大的样本 标准误小的样本
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