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下列现象中具有侠义相关系数的现象的是( )。

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现象之间完全无关  相关程度较小  现象之间完全相关  无直线相关关系  
现象之间完全无关  相关程度较小  现象之间完全相关  无直线相关关系  
现象之间的因果关系  现象之间的变动关系  现象之间相关关系的密切程度  现象之间的数量关系  
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87  流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94  商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51  商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8  
如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关  如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系  分析两种现象之间因果关系称为回归分析  相关分析属于定性分析预测  
相关系数具有对称性  相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关  相关系数可以描述非线性关系  相关系数意味着两个变量之间有因果关系  
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87  商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81  商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51  流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94  
作定性分析  制作相关图  计算相关系数  计算回归系数  
现象间确实存在数量上的相互依存关系  相关系数r必须等于1  y与χ必须同方向变化  现象间存在着较密切的直线相关关系  相关系数r必须大于0  
现象间确实存在数量上的相互依存关系  相关系数 必须等于1  y与x必须同方向变化  现象间存在着较密切的直线相关关系  相关系数 必须大于0  
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数 0、87  流通费用水平与利润率之间的相关关系为 -0、94  商品销售额与利润率之间的相关系数为 0、51  商品销售额与流通费用水平的相关系数为 -0、81  
作定性分析  制作相关图  计算相关系数  计算回归系数  
产品产量与单位产品成本之间的相关系数为-0.91  商品流通费用与销售利润之间的相关系数为-0.45  商品销售额与广告支出之间的相关系数为0.52  商品的销售额与商品利润额之间的相关系数0.83  

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