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现象之间完全无关 相关程度较小 现象之间完全相关 无直线相关关系
现象之间完全无关 相关程度较小 现象之间完全相关 无直线相关关系
现象之间的因果关系 现象之间的变动关系 现象之间相关关系的密切程度 现象之间的数量关系
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87 流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94 商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51 商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8
如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关 如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系 分析两种现象之间因果关系称为回归分析 相关分析属于定性分析预测
相关系数具有对称性 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 相关系数可以描述非线性关系 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87 商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81 商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51 流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94
作定性分析 制作相关图 计算相关系数 计算回归系数
现象间确实存在数量上的相互依存关系 相关系数r必须等于1 y与χ必须同方向变化 现象间存在着较密切的直线相关关系 相关系数r必须大于0
现象间确实存在数量上的相互依存关系 相关系数 必须等于1 y与x必须同方向变化 现象间存在着较密切的直线相关关系 相关系数 必须大于0
某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数 0、87 流通费用水平与利润率之间的相关关系为 -0、94 商品销售额与利润率之间的相关系数为 0、51 商品销售额与流通费用水平的相关系数为 -0、81
作定性分析 制作相关图 计算相关系数 计算回归系数
产品产量与单位产品成本之间的相关系数为-0.91 商品流通费用与销售利润之间的相关系数为-0.45 商品销售额与广告支出之间的相关系数为0.52 商品的销售额与商品利润额之间的相关系数0.83