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概率分布越集中,实际可能的结果就越会接近预期收益 概率分布越分散,投资风险程度越大 非连续式概率分布和连续式概率分布是概率分布的两种类型 概率分布越集中,则概率分布中的峰度越高 概率分布越集中,则概率分布中的峰度越低
离散型概率分布各种状态的概率取值之和等于1 离散型概率分布适用于变量取值个数不多的输入变量 连续型概率分布输入变量的取值充满一个区间 连续型概率分布的输入变量可以按一定次序一一列举出来 连续型概率分布用概率密度和分布函数表示
单一型随机变量 连续型随机变量 综合型随机变量 周期型随机变量
适用于离散型概率分布的事件发生概率计算 适用于连续型概率分布的事件发生概率计算 输入变量之间相互独立 联合概率的计算是各输入变量状态概率之和 概率树分析下,输入变量和每个变量的可取状态数没有限制
正态分布 偏态分布 连续型随机变量的概率分布 离散型随机变量的概率分布 以上都不是
在统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计; 正态分布是t-分布的一种特殊形式; 均匀分布分为离散型均匀分布和连续型均匀分布,是一种简单的概率分布; 正态分布的图形特征是双峰性,对称性,有界性和抵偿性。
正态分布 三角形分布 圆形分布 经验分布 离散型概率分布