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下列关于离散系数说法正确的有()。

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价值系数=现实成本/目标成本  价值系数等于1,说明功能与成本匹配合理,一般无需改进  价值系数大于1,说明成本过大,有改进潜力,是重点改进的对象  价值系数小于1,说明功能分配偏高或成本分配过低  
离散程度的测度主要包括位置平均数和离散系数  数据离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越差  数据离散程度越小,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越好  离散程度是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度  离散程度反映数据分布的形状  
是标准差与其相应的均值之比  标准差系数即离散系数  用于对数据相对离散程度的测度  测度时消除了数据水平高低和计量单位的影响  
β系数反映个别股票的市场风险,β系数为零,说明该股票的风险为零  β系数可用来衡量可分散风险的大小  证券投资组合中β系数越大,风险收益率越高  某种股票的β系数为1,说明该种股票的风险是整个市场风险的2倍  
一个家庭收入越少,其支出用于购买食物的比例就越大  食物支出占个人总支出的比例,称为恩格尔系数  恩格尔系数越大,生活水平越低  恩格尔系数越大,生活水平越高  
描述风险概率分布的指标主要有期望值、方差、标准差、离散系数等  方差是描述风险变量偏离期望值程度的绝对指标  标准差是描述风险变量偏离期望值程度的绝对指标  离散系数是描述风险变量偏离期望值的离散程度的绝对指标  标准差是描述风险变量偏离期望值的离散程度的相对指标  
利用系数高,产量就高  用系数低,产量就高  利用系数高,产量就低  无关系  
β系数的值在0~1之间  β系数是证券总风险大小的度量  β系数是衡量证券系统风险水平的指标  β系数的值越大,其承担的系统风险越小  
离散系数是期望值与方差的比值   离散系数越大,损失分布越均匀   离散系数是期望值与标准差的乘积   经济单位的损失分布的离散系数越小,财务稳定性越强  
市场投资组合的贝塔系数等于-1  如果某种股票的贝塔系数小于1,说明其风险大于整个市场的平均风险  如果一只股票的贝塔系数为0.3,说明大盘涨1%时该股票有可能涨0.3%  预计大盘下跌,应选择贝塔系数较低的股票  以上说法都正确  
税收弹性是税收总量与经济总量之比  税收弹性是税收增长率与经济增长率之比  税收弹性系数大于1,表明税收增长快于经济增长,并且税收参与新增国民收入分配的比重有上升趋势  税收弹性系数小于1,表明税收增长慢于经济增长,税收参与新增国民收入分配的比重有上升趋势  
离散系数是期望值与方差的比值  离散系数越大,损失分布越均匀  离散系数是期望值与标准差的乘积  经济单位的损失分布的离散系数越小,财务稳定性越强  
离散系数是期望值与方差的比值  离散系数越大,损失分布越均匀  离散系数是期望值与标准差的乘积  经济单位的损失分布的离散系数越小,财务稳定性越强  
离散系数是期望值与方差的比值  离散系数越大,损失分布越均匀  离散系数是期望值与标准差的乘积  经济单位的损失分布的离散系数越小,财务稳定性越强  
又称为压缩因子  是一个无量纲系数  可从天然气偏差系数图中查出  以上说法都正确  
应变校验系数范围0.5-0.9  应变校验系数范围0.75-1.0  挠度校验系数范围0.75-1.0  挠度校验系数范围0.5-0.9  
β系数的值越大,其承担的系统风险越小  β系数是衡量证券系统风险水平的指数  β系数的值在0~1之间  β系数是证券总风险大小的度量  
>1  <1  ≤1  随高温热源和低温热源的温度不同以及过程的不可逆程度而变化,其值可以大于1,或小于等于1  
贝塔系数度量的是系统性风险  贝塔系数取决于证券或证券组合与市场组合相关性的大小  贝塔系数越高的证券对市场组合变动就越敏感  贝塔系数与证券的方差成正比  

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