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当控制图同时满足条件()时,我们就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。

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控制图又被称为管理图  在控制图示意图中,LCL代表上控制界限,CL代表中心线,UCL代表下控制界限  控制图基本可以分为两大类,即计量值控制图和计数值控制图  工序处于控制状态的判断规则是:控制图上的点既不超过控制界限,又没有排列分布缺陷  
没有出现越出控制界限的点子  没有出现越出控制界限的点子,也未出现点子排列缺陷  样本点在控制界限内,连续9点落在中心线同一侧(均值控制图)  样本点在控制界限内,连续15点落在中心线两侧的C区内(均值控制图)  
控制对象不能定量  控制对象能够定量  生产过程具有重复性  生产过程无统计规律性  生产过程有一定统计规律性  
没有出现越出控制界限的点子  没有出现越出控制界限的点子,也未出现点子排列缺陷  样本点在控制界限内,连续9点落在中心线同一侧(均值控制图)  样本点在控制界限内,连续15点落在中心线两侧的C区内(均值控制图)  
点子的排列是随机的,而没有出现异常现象  连续35点中仅有1点超出控制界限  连续100点中不多于2点超出控制界限  点子都在控制界限内显示周期性变化  连续25点以上处于控制界限内  
连续17点中有14点在同侧  连续35点中仅有1点超出控制界限  连续25点以上处于控制界限内  连续7点以上呈上升排列  连续100点中不多于2点超出控制界限  
点子多次同侧   点子分布出现链   控制界限内的点子排列没有缺陷   点子全部落在控制界限之内   点子有趋势或倾向   
点子几乎全部落在控制界限内  控制界限内的点子排列没有缺陷  点子排列出现“周期性变动”  点子排列出现“链”  点子排列出现“趋势或倾向”  
主要目的是分析判断生产过程是否处于稳定状态  通过研究点子是否超出了控制界线以及点子在图中的分布状况,以判定产品(材料)质量及生产过程是否稳定  对某一具体工程而言,小概率事件在正常情况下不应该发生  控制图判断的基本思想可以概括为“概率性质的反证法”  小概率事件是指概率小于2%的随机事件  
点子几乎全部落在控制界限之内  连续20点以上处于控制界限内  控制界限内的点子排列没有缺陷  连续35点中有2点超出控制界限  连续100点中仅有5点超出控制界限  
过程分析,即分析生产过程是否稳定  过程分析,即分析生产过程是否提前  过程控制,即控制生产过程质量状态  过程控制,即控制生产过程中的人、材、机投入状况  过程控制,即控制生产过程中资金的投入状况,力争节约资金  
点子全部落在控制界限之内  点子分布出现链  控制界限内的点子排列没有缺陷  点子多次同侧  点子有趋势或倾向  
点子多次同侧  点子分布出现链  控制界限内的点子排列没有缺陷  点子全部落在控制界限之内  点子有趋势或倾向  
点全部落在控制界限之内  点子分布出现链  控制界限内的点子排列没有缺陷  点子多次同侧  点子有趋势或倾向  
绝大多数点子接近控制上下限  点子在中心线的两侧排列  点子没有越出控制界限  点子在控制界限内没有排列缺陷  

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