你可能感兴趣的试题
标准正态分布又称Z分布 标准正态分布是一种特殊的正态分布 标准正态分布曲线的位置和形状是固定的 任何正态分布均可转换成标准正态分布 标准正态分布是一簇中间高两端低的对称曲线
标准正态分布的方差与标准差相同 μ决定曲线的位置 口决定曲线的形状 服从正态分布的变量在区间(μ-σ，μ+σ)外取值的概率小于1% 正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
标准正态分布的曲线是唯一的 标准正态分布是μ=0并且σ=1的正态分布 任何一种资料只要通过
变换均能变成标准正态分布 标准正态分布曲线下总面积为1 因为标准正态分布是对称分布，所以μ≥-1.96与μ≤1.96所对应的曲线下面积相等
标准正态分布的曲线是唯一的 标准正态分布是μ=0并且σ=1的正态分布 任何一种资料只要通过
变换均能变成标准正态分布 标准正态分布曲线下总面积为1 因为标准正态分布是对称分布，所以μ≥-1.96与μ≤1.96所对应的曲线下面积相等
正态分布 标准正态分布 负偏态分布 正偏态分布 标准差分布
转换后变量的均数不变而标准差改变，且服从正态分布 转换后变量的均数改变而标准差不变，且服从正态分布 转换后变量的均数和标准差都改变，且服从正态分布 转换后变量的均数和标准差都不变，但不服从正态分布 转换后变量的均数和标准差都不变，且服从正态分布
标准正态分布的方差与标准差相同 μ决定曲线的位置 σ决定曲线的形状 服从正态分布的变量在区间(μ- 3σ，μ+3σ)外取值的概率小于1% 正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数 μ与 σ2，其中 μ为均值， σ2是正态分布的方差 σ是正态分布的标准差， σ愈大，分布愈分散， σ愈小，分布愈集中 标准差 σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值 μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置不同
正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高 正态分布以均数为中心，左右对称 正态分布有三个参数 正态分布的面积分布有肯定的规律性 标准正态分布的均数和标准差分别为0和1
标准正态分布的方差与标准差相同 μ决定曲线的位置 口决定曲线的形状 服从正态分布的变量在区间(μ-σ，μ+σ)外取值的概率小于1% 正态分布都可以通过变换化为标准正态分布
正态分布 标准正态分布 正偏态分布 负偏态分布 非正态分布
标准正态分布又称u分布 μ分布是将正态分布通过公式：u＝（
-μ）／σ转换而来 u分布曲线的位置和形状是固定的 任意正态分布均可转换成标准正态分布 u分布的研究仅具有理论意义，但不会用于假设检验等统计分析
t分布的均值大于标准正态分布的均值 标准正态分布的标准差大于￡分布的标准差 两者的标准差、均值都相同 随着自由度增大，￡分布接近于标准正态分布
u符合正态分布，且均数不变 u符合正态分布，且标准差不变 u符合正态分布，且均数和标准差都不变 u符合正态分布，但均数和标准差都改变 u不符合正态分布
标准正态分布曲线下总面积为 1 标准正态分布是 μ=0 并且σ=1 的正态分布 任何一种资料只要通过 Z变换均能变成标准正态分布 标准正态分布的曲线是唯一的 因为标准正态分布是对称分布，所以 Z≥－ 1.96 与 Z ≤1.96 所对应的曲线下面积相等。
标准正态分布的曲线是唯一的 标准正态分布是μ=0并且σ=1的正态分布 任何一种资料只要通过
变换均能变成标准正态分布 标准正态分布曲线下总面积为1 因为标准正态分布是对称分布，所以μ≥-1.96与μ≤1.96所对应的曲线下面积相等
u服从正态分布，且均数不变 u服从正态分布，且标准差不变 u服从正态分布，且均数和标准差都不变 u服从正态分布，但均数和标准差都改变 u不服从正态分布
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ，其中μ为均值，σ是正态分布的标准差 σ是正态分布的标准差，σ愈大，分布愈分散，σ愈小，分布愈集中 标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置与形状都不同
湘公网安备 43130202000226号