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协同过滤推荐技术的缺点不包括()。

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协同过滤算法  Page Rank算法  决策树方法  序列模式发现方法  
可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品  能推荐新的或者不是很流行的产品  对推荐对象没有特殊的要求  大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑  
数据包过滤技术  防攻击技术  防欺骗技术  入侵防御技术  
数据表示-识别邻居-产生推荐  识别邻居-数据表示-产生推荐  识别邻居-产生推荐-数据表示  数据表示-产生推荐-识别邻居  
结构分析  节能分析  安全疏散分析  协同设计  
基于消费者的协同过滤  基于产品的协同过滤  基于产品内容的过滤  基于用户社交网络的过滤  
描述房源  介绍优缺点  提出专业观点  回避缺点,专注优点  广泛推荐,重点收网  
个性化新闻网站Digg的推荐技术是基于用户的协同过滤  未来的个性化新闻推送将越来越多用到社交网络平台和数据  个性化定制信息有助于消除信息孤岛  个性化定制新闻可以节省用户选择信息时花费的时间  
包过滤技术  应用代理技术  状态检测技术  病毒防护技术  
文本挖掘  图挖掘  面向营销数据库的数据挖掘  社会性网络分析  
基于内容的推荐技术  协同过滤推荐技术  混合基于内容和协同过滤的推荐技术  以上都是  
去中心化智能推荐算法  集中心化智能算法  半中心化智能算法  协同过滤推荐算法  
安全认证技术  包过滤技术  应用网关  代理服务器技术  
基于用户的协同过滤推荐技术  基于内容个性化的推荐技术  基于产品分类的推荐技术  基于产品的协同过滤推荐技术  
对房源情况进行简单介绍  介绍房源优缺点  提出专业观点  广泛推荐,重点收网  回避缺点,专注优点  
数据包过滤技术  防攻击技术  防扫描技术  入侵防御技术  
在线评论分析  浏览记录分析  购买记录分析  协同过滤  

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