当样本含量固定时，第一类错误α和第二类错误β的关系有（）

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α=β αβ α＜β α愈大，β愈大 α愈大，β愈小

α=β αβ α<β α愈大，β愈大 α愈大，β愈小

第一类错误增大（拒绝 H0 ）第二类错误增大第一类错误减少第二类错误减少第二类错误不变

减少抽样误差消除混杂因素对结果的影响减少第一类错误减少第二类错误同时减少第一类错误和第二类错误

第一类错误减少第二类错误增大第一类错误增大第二类错误减少第一类和第二类错误均无变化

第一类错误增大第一类错误减少第二类错误增大第二类错误减少发生错误的概率不变

第一类错误减少第二类错误增大第一类错误增大第二类错误减少第一类和第二类错误均无变化

只第一类错误增大只第一类错误降低只每二类错误增大只第二类错误降低两类错误同时降低

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减少第二类错误减少第二类错误不变

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减少第二类错误减少 F检验

α愈大，β可能愈大 α＞β α＜β α愈大，β可能愈小 α＝β

第一类错误也称弃真错误，第二类错误也称取伪错误第二类错误也称弃真错误，第一类错误也称取伪错误在一定样本容量下，减少会引起增大奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下，尽可能降低在一定的样本容量下，减小不会引起增大

α=β α>β α<β α愈大，β愈大 α愈大，β愈小

第一类错误概率．第一类错误概率的上界．第二类错误概率．第二类错误概率的上界．

第二类错误增大第一类错误减少第一类错误增大第二类错误减少第二类错误不变