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84.107% 90.209% 90.107% 90.834%
主成分分析法 系统动力法 关键变量分析法 投入产出法 主因子分析法
主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标 所确定的几个主成分之间是高度相关的 所确定的几个主成分之间是互不相关的 使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的 各主成分是原来指标的线性函数
大于或等于60% 大于或等于70% 大于或等于80% 大于或等于90%
模糊综合评估法 层次分析法 主成分分析法 综合评估法
因素法或主成分分析法 因素法或样地法 样地法或层次分析法 主成分分析法或层次分析法
聚类分析法 主成分分析法 因子分析法 典型相关分析法
Logistic回归分析 完全随机设计方差分析 主成分分析 分层分析 Cox回归分析
主成分的方差矩阵是对角矩阵 第k个主成分的方差为对应的特征根 主成分的总方差等于原变量的总方差 主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数 任意两个主成分的方差是不相关的。
大于或等于60% 大于或等于70% 大于或等于80% 大于或等于90%
因素法或主成分分析法 因素法或样地法 样地法或层次分析法 主成分分析法或层次分析法