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一元回归分析预测法和多元回归分析预测法 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
一元回归分析预测法 二元回归分析预测法 多元回归分析预测法 线性回归分析预测
一元回归分析预测法 二元回归分析预测法 多元回归分析预测法 线性回归预测 非线性回归预测
输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输人历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
回归分析预测法可计算置信区间 回归分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法无法计算置信区间
回归分析法又称延伸预测法 回归分析法是类推预测法的一种 回归分析法适用于短期和中长期的数据预测 回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果与分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一 回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系 回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的 回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c
回归分析可用于估计和预测 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 回归分析是相关分析的基础 相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度
根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测 根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输入历史统计数据→计算一回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
一元线性回归分析 一次指数平滑法 综合预测法 二元非线性回归分析 二次移动平均法
计算回归参数 计算 输出预测结果分析 预测结果分析
回归分析的数据资料问题 向相关问题 回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值 预测期的问题 E.非线性的回归分析问题
回归分析预测法可计算置信区间 回归分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法可计算置信区间
调查分析法 因果预测分析法 趋势预测分析法 季节预测分析法
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