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回归方程计算有误 X与Y之间不是线性关系 此现象无法解释 此现象正常 X与Y之间无相关关系
回归方程为： 城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7% 多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数( )来衡量 多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数( )来衡量
居民月收入和月消费支出之间正相关 回归模型的拟合效果很好 居民月收入难以解释月消费支出的变化 居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元 居民月收人为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元
居民月收入和月消费支出之间正相关 回归模型的拟合效果很好 居民月收入难以解释月消费支出的变化 居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元 居民月收入为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元
样本数据对总体没有很好的代表性 检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著 样本量不够大 需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费平均增加0.6元 城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元 城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差 城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化 城镇居民家庭人均可支配收入X＝20000元时，人均消费支出Y预估为13293元
城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著 城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著 食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著 食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析 对回归方程线性关系的检验 对回归方程中回归系数显著性进行检验 序列相关性检验 多重共线性检验
F检验的假设为： F检验的假设为： 回归方程的线性关系显著 回归方程的线性关系不显著
Y=-40+9X Y=120-10X Y=130-3X Y=-16-8X
结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
Y=0.9947X+28.039 Y=0.053X+28.039 Y=9.947X+280.39 Y=0.53X+280.39
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