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如呈正态分布， 大多数得分集中在低端， 说明测验对样本圆体来说偏难 如呈正态分布， 大多数得分集中在低端， 说明测验对样本团体来说偏易 如呈负偏态分布， 大多数得分集中在高端， 说明测验对样本团体来说偏易 如呈负偏态分布， 大多数得分集中在高端， 说明测验对样本团体来说偏难
分布在控制值附近， 并在控制值的两侧呈逐渐递增的状态 接近控制值， 无明显的差异 分布在控制值的一侧 分布在控制值附近， 并在控制值的两侧呈逐渐递减的状态
正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布 正态分布距离均值越近的地方数值越稀疏，而在离均值较远的地方数值则很密集 正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低，由中间向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 如果频率直方图呈现出钟形特征，可认为该变量大致服从正态分布
呈正态或近似正态分布的数据时 大多数较集中，个别分散于一侧的数据时 一侧无确切数值的数据时 呈倍数关系或偏态分布的数据时 计数资料的数据时
正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布 正态分布距离均值越近的地方数值越集中，而在离均值较远的地方数值则很密集 正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低，由中间（X=μ）向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 如果频率直方图呈现出钟形特征，可认为该变量大致服从正态分布
如呈正偏态分布，大多数得分集中在低端，说明测验对样本团体来说偏难 如呈正偏态分布，大多数得分集中在低端，说明测验对样本团体来说偏易 如呈负偏态分布，大多数得分集中在高端，说明测验对样本团体来说偏易 如呈负偏态分布，大多数得分集中在高端，说明测验对样本团体来说偏难
正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布，当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响，并且单个因素的影响都微不足道的时候，这个随机变量就服从或近似服从正态分布 在金融市场上，以股票为例，当没有任何决定性的消息发布的时候，股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点，这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布 正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高，由中间（X=p）向两边递增，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 正态分布距离均值越近的地方数值越分散，而在离均值较远的地方数值则很密集；这意味着正态分布出现极端值的概率很低，而出现均值附近的数值的概率非常大
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