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采用正态近似法估计总体率的置信区间，要求

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公共卫生执业助理医师资格考试《卫生统计学(A1型题5)》真题及答案点击查看

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下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t

S 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1．96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t

S

采用正态近似法估计总体率的95%置信区间其公式为

A B C D E

下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t0.05，vS 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1.96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t0.05，vS

下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的除了

总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法总体均数95％置信区间的公式是

求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内大样本估计总体均数时，

可近似用1.96代替总体均数99%置信区间的公式是

正态近似法估计总体率的95%置信区间用

p土1.96s p±1.96σ p±2.58s p±1.96s_p p±1.96σ_p

如果正态总体均值95%置信区间为9601040则有

样本容量为16 能给出置信下限的单侧置信区间为（966.33，+∞）样本均值为1000 样本方差是81.63 容许误差是40

对于以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计且总体方差已知则下列说法正确的是

可靠程度为95%的置信区间比可靠程度为90%的置信区间宽样本容量较小的置信区间较大相同可靠程度下，样本量大的区间较小样本均值越小，区间越大

θ是总体的一个待估参数θRθU是其对于给定α的1-α的置信下限与置信上限则1-α置信区间的含义是__

所构造的随机区间[θ_R，θ_U]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α 由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数θ 用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数θ的几率相当小如果P(θ＜θ_R)=P(θ＞θ_U)=(α/2)，则称这种置信区间为等尾置信区间正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例P的置信区间不是

采用正态近似法估计总体率的置信区间一般要求

n≥50 p不接近0 p接近0.50 np或n(1-p)大于5 np与n(1-p)均大于5

下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的除了

总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法总体均数95%置信区间的公式是

±

求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内大样本估计总体均数时，t0.05/2，v可近似用1.96代替总体均数99%置信区间的公式是

±

关于置信区间正确的说法是

置信区间是总体中大多数个体值的估计范围计算置信区间的公式为

无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为

置信区间也可用于回答假设检验的问题置信区间仅有双侧估计

大样本资料估计总体率的可信区间可用

查表法正态近似法对数正态法百分位数法直接计算概率法

关于置信区间正确的说法是

置信区间是总体中大多数个体值的估计范围计算置信区间的公式为

无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为：

置信区间也可用于回答假设检验的问题置信区间仅有双侧估计

大样本资料估计总体率的置信区间可用

查表法正态近似法对数正态法百分位数法直接计算概率法

下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内总体均数95％置信区间的公式是

±t0.05，vS 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1.96S代替总体均数99％置信区间的公式是

±t0.01，vS

正态近似法估计总体率的95%置信区间用

p土1.96s p±1.96σ p±2.58s p±1.96s_p p±1.96σ_p

正态近似法估计总体率的95%置信区间用

p土1.96s p±1.96σ p±2.58s p±1.96s_p p±1.96σ_p

采用正态近似法估计总体率的95%置信区间其公式为

(p-1.96S,p+1.96S)

下列关于区间估计表述错误的是

置信度用α表示置信区间表明区间估计的可靠性置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间估计总体参数可能落在置信区间以外的概率，为显著性水平

关于置信区间正确的说法是

置信区间是总体中大多数个体值的估计范围计算置信区间的公式为

无论资料呈什么分布，总体均数的95％置信区间为：

置信区间也可用于回答假设检验的问题置信区间仅有双侧估计

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