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比未代码化时提高了计算的精度。 代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。 代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。 由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。
计算截距a 计算回归系数b 绘制散点图 对回归系数进行假设检验 判断回归系数的正、负
计算截距 计算回归系数 绘制散点图 对回归系数进行假设检验 判断回归系数的正、负
=1.5
－15 15是回归系数a . 1.5是回归系数a x =10时，y=0
相关系数为0.9，回归系数为1.62 相关系数为0.9，回归系数为0.9 相关系数为0.9，回归系数为0.5 相关系数为0.5，回归系数为0.5
水泥强度等级值的回归系数 混泥土强度标准差 水泥强度等级值的富余系数 混凝土的含气量百分数
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
混凝土强度回归系数 混凝土配制强度 混凝土强度标准差 水泥实际强度
计算截距口 计算回归系数 绘制散点图 对回归系数进行假设检验 判断回归系数的正、负
计算截距口 计算回归系数凸 绘制散点图 对回归系数进行假设检验 判断回归系数的正、负
计算截距α 计算回归系数b 绘制散点图 对回归系数进行假设检验 判断回归系数的正、负
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的
r=-1 r=0 r=+1 r→+1 r 为任意值
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