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点值估计和假设检验 参数估计和点值估计 参数估计和假设检验 点值估计和区间估计
点估计时,须考虑样本均数和标准误 参数估计本质上属于统计描述 参数估计主要用于推断总体参数的范围,不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论具有概率性,故存在犯错误的可能
统计推断是通过样本信息来推断总体特征 参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面 参数估计是通过样本推断总体特征 假设检验常用来判断样本与样本、样本与总体差异的引发原因 假设检验是用来检验参数估计的准确程度
都是对总体某一数量特征的推断,都是运用概率估计来得到自己的结论; 前者则需要事先对总体参数做出某种假设,然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值; 后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间,给出总体参数落在这一区间的概率。 假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误 假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
统计推断是通过样本信息来推断总体特征 参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面 参数估计是通过样本推断总体特征 假设检验常用来判断样本与样本、样本与总体差异的引发原因 假设检验是用来检验参数估计的准确程度
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
通过对样本观察值分析来估计和推断,即根据样本来推断总体分布的未知参数,称为参数估计 参数估计有两种基本形式,点估计和区间估计 通常用无偏性和有效性作为评价点估计优良性的标准 点估计和区间估计都体现了估计的精度
统计推断是通过样本信息来推断总体特征 参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面 参数估计是通过样本推断总体特征 假设检验是用来检验参数估计的准确程度 假设检验常用来判断样本与样本、样本与总体差异的引发原因