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ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳截断值 ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标 ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系 用ROC曲线确定最佳截断值处，其灵敏度和特异度均较好，误诊率和漏诊率均较低 对同一种疾病的不同诊断方法进行比较时，若将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标图中，则ROC曲线下面积最大的试验其真实性最佳
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下的面积（AUC）越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高 ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小 ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 ROC曲线常用于临界点的正确选择
是一种主观的评价方法 是一种基于统计决策理论的计价方法 可评价成像系统中微小病灶的检出能力 ROC曲线是观察者操作特性曲线 ROC曲线法只用于雷达信号的分析
ROC也称为受试者操作特性曲线 ROC是一种客观评价法 ROC是研究两种设备或方法性能的理想手段 ROC已应用于医学影像领域 ROC最初用于雷达信号的分析
ROC也称为受试者操作特性曲线 ROC是一种客观评价法 ROC是研究两种设备或方法性能的理想手段 ROC已应用于医学影像领域 ROC最初用于雷达信号的分析
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
ROC曲线下面积(AUC)=0.1 ROC曲线下面积(AUC)=0.5 ROC曲线下面积(AUC)=0.8 ROC曲线下面积(AUC)=0.9 ROC曲线下面积(AUC)=1.0
ROC曲线下的面积（AU越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高 ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小 ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 ROC曲线常用于临界点的正确选择
ROC曲线下面积（AU=0.1 ROC曲线下面积（AU=0.5 ROC曲线下面积（AU=0.8 ROC曲线下面积（AU=0.9 ROC曲线下面积（AU=1.0
ROC曲线常被用来直观地确定诊断试验的最佳分界值 ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标 ROC曲线可表示灵敏度与特异度的关系 用ROC曲线确定的最佳分界值处，其灵敏度和特异度均较好 ROC曲线可以对同一种疾病的不同诊断方法的真实性进行比较
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