正态分布是最重要的一类离散型随机变量分布，当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响，并且单个因素的影响都微不足道的时候，这个随机变量就服从或近似服从正态分布在金融市场上，以股票为例，当没有任何决定性的消息发布的时候，股价走势很多时候呈现出“随机游走”的特点，这里的“随机游走”就是指股价的波动值服从正态分布正态分布密度函数的显著特点是中间低两边高，由中间（X=p）向两边递增，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线” 正态分布距离均值越近的地方数值越分散，而在离均值较远的地方数值则很密集；这意味着正态分布出现极端值的概率很低，而出现均值附近的数值的概率非常大

对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点其中最重要的特征是

这些随机变量都在正半轴上取值这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率

设随机变量X与Y相互独立且X服从正态分布N01Y在[-13]上服从均匀分布则概率PmaxXY≥0=_

设相互独立两个随机变量X和Y均服从标准正态分布则随机变量X-Y的概率密度函数的最大值等于______

设二维随机变量XY的分布函数为Φ2x+1Φ2y-1其中Φx为标准正态分布函数则XY服从正态分布N__

设随机变量X服从正态分布N0σ2Y=X2求y的概率密度fYy．

设随机变量X服从正态分布Nμσ2σ＞0Fx是X的分布函数随机变量Y=FX试求EX2+Y2

设随机变量服从正态分布，函数没有零点的概率是，则

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