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假设检验中的α错误与信号检测论中的哪项相似( )

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假设检验中的第一类错误

假设检验中P越小则哪项越大

CV s sx R t

列对假设检验的说明中错误的是

假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析假设检验的分析对象是总体为了进行假设检验，需要确定显著性水平假设检验无法保证100%真实性

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假设检验中仅越小则哪项越大

cv s Sx R t

简述假设检验中的两类错误

假设检验中II型错误的定义为接受无效假设时所犯的错误

假设检验中的β错误与信号检测论中的哪项相似

击中虚报漏报正确拒斥

关于假设检验的注意事项哪项是错误的

假设检验的前提必须具有可比性选用假设检验方法应符合其应用条件正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系正确理解“统计学意义”和“ P 值”的含义由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

在假设检验中只有拒绝原假设时才可能犯第一类错误

假设检验中的两类错误是什么它们的关系是什么

关于置信区间与假设检验叙述哪项是错误的

置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用置信区间亦可回答假设检验的问题置信区间还能比假设检验提供更多的信息置信区间并不意味着能够完全代替假设检验假设检验比置信区间重要

在假设检验中α型错误也称为

小概率事件接受原假设所犯的错误拒绝备择假设所犯的错误拒绝虚无假设所犯的错误

下列对假设检验的说明中选择所有错误的内容

假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析假设检验的分析对象是总体为了进行假设检验，需要确定显著性水平假设检验无法保证100%真实性

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