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存储过程可以接受输入参数,并可将执行结果以输出参数形式返回 存储过程可以有多个输入参数,但只能有一个输出参数 定义存储过程时,在一个存储过程中可以同时包含数据的增、删、改、查操作 存储过程的输入参数和输出参数均可有默认值
回归方程的截距(InterCept) 斜率(XVariablel) P-值(P—valu F检验的显著性水平(SignifiCanCe
回归方程为: 城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7% 多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数( )来衡量 多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数( )来衡量
回归方程的截距(Intercept) 斜率(X Variable l) P-值(P-value) F检验的显著性水平(Significance F)
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果与分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输人历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 输入历史统计数据→计算一回归检验→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
计算回归参数 计算 输出预测结果分析 预测结果分析
城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系 显著 城镇居民家庭人均可支配收入对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著 食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系显著 食品类居民消费价格指数对城镇居民家庭人均食品消费支出的线性关系不显著
F检验的假设为: F检验的假设为: 回归方程的线性关系显著 回归方程的线性关系不显著
计算回归参数 合理计算 输出预测结果 预测结果分析
变量x1对y的线性效果显著 无法拒绝β2=0的原假设 可以拒绝β4=0的原假设 变量x4对y的线性效果显著
计算回归参数 合理计算 输出预测结果 预测结果分析
回归方程不存在线性关系 β1β2β3β4中至少有一个不为零 F检验结果是不显著的 t检验结果是不显著的