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100×100 256×256 320×320 512×512 1024×1024
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×300 显示野12.5cm,重建矩阵320×320
100×100 256×56 320×320 512×512 1024×1024
脉冲序列:SE、TSE、GRE、TEF等 采集模式:2D,MS 重建矩阵:256×256,512×512 采集矩阵:512×512 FOV:300~400mm
显示野25cm,重建矩阵512×512,显示矩阵1024×1024 显示野25cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024 显示野12.5cm,重建矩阵512×512,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024
显示野25cm,重建矩阵512×512,显示矩阵1024×1024 显示野25cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024 显示野12.5cm,重建矩阵512×512,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024
脉冲序列:SE、TSE 采集矩阵:512×512 重建矩阵:256×256 FOV:350~400mm 层厚:8~10mm
脉冲序列:SE、TSE、GRE、TEF等 采集模式:2D,MS 重建矩阵:256×256,512×512 采集矩阵:512×512 FOV:300~400mm
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵320×320
显示野25cm,重建矩阵512×512,显示矩阵1024×1024 显示野25cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024 显示野12.5cm,重建矩阵512×512,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320,显示矩阵1024×1024
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵320×512
1.00LP/cm 3.00LP/cm 5.00LP/cm 10LP/cm 20LP/cm
脉冲序列:3D~SE,2D~TSE 采集模式:2D,3D 采集矩阵:256×(128~256) 重建矩阵:256×256,512×512 FOV:350~450mm
显示野25cm,重建矩阵512×512 显示野25cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵512×512 显示野12.5cm,重建矩阵320×320 显示野12.5cm,重建矩阵320×320
10LP/cm 1.0LP/cm 5.0LP/cm 3.0LP/cm 20LP/cm
0.25mm 0.50mm 0.75mm 1.02mm 1.5mm
显示野25cm,重建矩阵512X512, 显示矩阵1024X1024 显示野25cm,重建矩阵320X320, 显示矩阵1024X1024 显示野12.5cm,重建矩阵512X512, 显示矩阵512X512 显示野12.5cm,重建矩阵320X320, 显示矩阵512X512 显示野12.5cm,重建矩阵320X320, 显示矩阵1024X1024
脉冲序列:SE、TSE 采集矩阵:512×512 重建矩阵:256×256 FOV:350~400mm 层厚:8~10mm
采集模式:2D,MS 采集矩阵:256×(80~256) 重建矩阵:256×256,512×512 FOV:350~400mm 层厚:6~8mm