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相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 相关系数是以两变量与各自平均值的离差为基础 相关表和相关图可确切地表明两个变量之间相关的程度
方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度 相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性 协方差越大,两个证券之间的相关性越大
负相关关系 正相关关系 不相关 完全相关关系 不完全相关关系
两个变量之间没有任何关系 两个变量完全正相关 两个变量完全负相关 两个变量之间不存在线性相关关系
因果关系 正相关关系 线性相关关系 非线性相关关系
相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量 相关系数是—个随机变量 相关系数的绝对值不会大干 1 相关系数不会取负值
完全不相关 高度相关关系 完全相关关系 低度相关关系
方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序 相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性 协方差越大,两个证券之间的相关性越大
微弱相关关系 显著相关关系 完全相关关系 没有相关关系
两个变量之间的相关关系 三个变量之间的相关关系 两个变量的对比关系 三个变量的对比关系
如果ρ=0,则称X和Y不相关 相关系数的大小受观测值大小的影响 是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量 如果ρ>1,则X和Y有完全的正线性相关关系 是更广泛使用的度量两个变量之间的相关性程度的指标
微弱相关关系 显著相关关系 完全相关关系 没有相关关系
无相关关系 低度相关关系 高度相关关系 完全相关关系
如果两个变量之间相关,当一个变量的取值由小变大,另一个变量的取值也应该由小变大 相关关系并不等同于因果关系 两个变量之间的相关形式都是线性的 当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时,这两个变量间的关系为完全相关 两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式
低度相关关系 完全相关关系 高度相关关系 完全不相关