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当样本含量n固定时,选择下列( ? ?)检验水准得到的检验效能最高

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α=0.01  α=0.10  α=0.05  α=0.20  α=0.02  
总体率估计的容许误差  样本率估计的容许误差  检验水准和样本含量  检验的把握度和样本含量  总体率和样本含量  
样本例数需借助查表或公式而得  指标不同,选择样本含量公式也不同  影响样本含量的因素有4个  影响样本含量的因素有3个  两个总体参数间的参数、总体标准差和检验水准,检验效能为影响样本含量的因素  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
样本含量越大越好  以实际可以收集到的样本含量为准  时间、财力、人力等条件允许下的最大观察单位数  一定的检验水准和检验效能下的最少观察单位数  根据研究目的确定的最大观察单位数  
应计算检验效能,以防止假“阴性”结果  应计算检验效能, 检查样本含量是否足够  不必计算检验效能  可能犯Ⅱ型错误  推断正确的概率为 1-β  
α=0.01  α=0.10  α=0.05  α=0.20  α=0.02  
足够  愈多  愈少  无变化  为少  
按0.05的检验水准,可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的  按0.05的检验水准,可认为两样本均数有差别  按0.05的检验水准,可认为两总体均数有差别  如果实际上两总体均数没差别,那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05  按0.05的检验水准,可认为两总体均数的差别比较小  
减少样本含量  增大样本含量  增大检验水准α  减小检验水准α  应用校正公式  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  

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