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均值VaR是以均值为基准测度风险的 零值VaR是以初始价值为基准测度风险的,度量的是资产价值的相对损失 VaR的计算涉及置信水平与持有期 计算VaR值的基本方法是方差一协方差法、历史模型法、蒙特卡洛模拟法
VaR值随置信水平的增大而增加 VaR值随持有期的增大而增加 置信水平越高,意味着最大损失在持有期内超出VaR值的可能性越小 置信水平越高,意味着最大损失在持有期内超出VaR值的可能性越大 商业银行普遍采用三种模型技术来计算VaR值:方差-协方差法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法
历史模拟法和蒙特卡洛模拟法 方差-协方差,历史模拟法和蒙特卡洛模拟法 方差-协方差法和历史模拟法 方差-协方差和蒙特卡洛模拟法
VaR模型可以反映任何置信水平的最大损失 以历史模拟法来计算VaR的局限性是计算量大 方差—协方差法计算VaR假设货币收益必须是正态分布的 蒙特卡罗模拟法计算VaR的优势在于其能解决任何总体分布
VaR值的局限性包括无法预测尾部极端损失情况等 VaR值是对未来损失风险的事后预判 VaR的计算涉及置信水平与持有期 计算VaR值的基本方法有方差一协方差法、历史模型法、蒙特卡罗模拟法
参数法又称为方差-协方差法,该方法以风险因子收益率服从某种特定类型的概率分布为假设 参数法又称为方差-协方差法,该方法依据风险因子收益的近期历史数据的结算,模拟出来未来的风险因子收益变化 参数法又称为方差-协方差法,该方法无需在事先确定风险因子收益或概率分布 参数法又称为蒙特卡洛模拟法
不需要通过历史数据来分析 假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布 计算效率较高 对于非线性产品估值准确性较低
方差一协方差法能预测突发事件的风险 方差一协方差法易高估实际的风险值 历史模拟法可计是非线性金融工具的风险 蒙特卡洛模拟法需依赖历史数据
方差-协方差法能预测突发事件的风险 方差-协方差法易高估实际的风险值 历史模拟法可计量非线性金融工具的风险 蒙特卡洛模拟法不需依赖历史数据
方差 协方差法和历史模拟法 历史模拟法和蒙特卡洛模拟法 方差一协方差和蒙特卡洛模拟法 方差协方差、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法
方差一协方差法能预测突发事件的风险 方差一协方差法易高估实际的风险值 历史模拟法可计量非线性金融工具的风险 蒙特卡洛模拟法不需依赖历史数据
历史模拟法 加权平均法 方差—协方差法 蒙特卡罗模拟法
方差协方差法和历史模拟法 历史模拟法和蒙特卡洛模拟法 方差一协方差和蒙特卡洛模拟法 方差协方差、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法